基于灰色与偏最小二乘组合模型的我国天然气需求预测

来源 :中国石油大学(北京) | 被引量 : 0次 | 上传用户:xiaohuang1234
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天然气作为一种重要的基础性能源,对国民经济的快速发展起到关键性的支撑作用。目前,我国正处于能源低碳转型及经济发展新常态的特殊时期,影响天然气需求的因素复杂多样,需要及时分析影响因素、调整预测方法、制定合理的生产调配计划、优化能源结构、改善天然气供需现状。本文首先对天然气需求预测方法、天然气需求预测影响因素及天然气需求总量预测等国内外相关研究现状进行了分析总结。在此基础上,结合我国现阶段具体国情及天然气供需现状,梳理出了影响我国天然气消费的相关因素,对各类影响因素进行定性分析,并对不同种类影响因素进行了核心指标量化。其次,基于对相关影响因素的定性分析,提出了基于灰色等维递补模型和偏最小二乘回归模型的天然气需求预测新方法,力求提高天然气需求预测的精度。其中,考虑到灰色等维递补预测模型在消除系统噪声和处理不确定性因素方面具有独特的优势,利用该模型对我国天然气需求各类影响因素的发展趋势进行了预测分析,为后续天然气需求总量的精确预测提供变量数据支撑。同时,考虑到天然气需求预测系统具有“贫信息、共线性”的特点,又利用偏最小二乘回归模型对我国天然气历史消费量及各类影响因素进行回归建模,以克服系统变量之间的多重共线性对预测结果的影响。最后,基于“发展现状系统梳理—关键影响因素定性分析—不确定性因素模糊预测—多方法组合预测”的逻辑,对2016-2025年我国天然气需求总量进行了预测分析。
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