【摘 要】
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人脸识别技术是一种由摄像装置捕获自然人人脸信息,再将这些信息上传至云端或终端设备中,通过计算机算法对人脸特征进行定位从而识别信息主体身份的生物科学技术。人脸识别技术具有识别过程拟人化、识别准确性、识别高效性、识别隐蔽性等特点,在生活中有众多应用场景,大大提升了人们生活的便利性。然而,在人们享受人脸技术便利的同时,其所存在的隐私风险、技术歧视风险、自由限制风险也随之而来。本文通过文献分析法归纳总结了
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人脸识别技术是一种由摄像装置捕获自然人人脸信息,再将这些信息上传至云端或终端设备中,通过计算机算法对人脸特征进行定位从而识别信息主体身份的生物科学技术。人脸识别技术具有识别过程拟人化、识别准确性、识别高效性、识别隐蔽性等特点,在生活中有众多应用场景,大大提升了人们生活的便利性。然而,在人们享受人脸技术便利的同时,其所存在的隐私风险、技术歧视风险、自由限制风险也随之而来。本文通过文献分析法归纳总结了人脸识别技术运用的概念及其技术特征,从法学的角度分析得出了人脸识别技术存在的运用风险,归纳了我国人脸识别技术运用的立法现状,得出了专门立法缺位、“告知-同意”原则失效、技术使用边界不明、救济体系不够完善是人脸识别技术运用不规范的主要原因;通过比较分析法分析了欧盟及美国对于人脸识别技术的法律规制措施后,发现欧洲《通用数据保护条例》明晰了个人生物信息的概念,制定了在规定框架下的技术应用原则,还规定了完整的“知情-同意”原则,使得被侵害者可以更容易获得救济。美国在联邦政府和地方政府层面均出台了相关法律限制政府机关对人脸识别技术的运用,并且规范了该技术商业领域的运用。因此,在人脸识别技术发展过程中,我国应建立技术准入制度,将不符合资质的数据采集者拒之门外;明确知情同意原则,规定同意的作出方式,且必须是自由作出同意,强迫信息主体同意的条文自始无效;加强全过程监管,由网络信息部门牵头,协调各个部门做好监管工作;细化救济模式,归责原则,损害后果等方面的规定。
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