钢铁产业是国民经济的基础产业，在我国经济发展过程中扮演着重要的角色。钢铁业效率的高低，在很大程度上影响着其他产业的发展。我国钢铁业自1949年以来取得了显著的发展，但是也存在很多问题：高能耗、重污染、产品定位较低、技术创新能力不强、产业集中度不高、产能过剩严重等。本文在回顾了我国钢铁产业发展历程并总结我国钢铁产业发展存在的主要问题的基础上，运用DEA-Malmquist指数模型和DEA-Tobit回归模型研究了我国钢铁产业的效率和效率影响因素，主要得出以下结论：第一，我国钢铁产业技术效率整体上不高，技术进步缓慢，且各企业之间差距较大；第二，目前最需要改善的是技术水平和管理水平，提高资本利用率；第三，在职员工的受教育水平或者说企业的技术水平对钢铁企业的效率影响显著，且管理因素越来越多地影响了钢铁企业的效率。最后依据本文的研究结论，对我国钢铁产业的发展提出了相应的政策建议。本文主要的创新体现在研究方法与变量的选取上。本文将DEA-Malmquist方法和DEA-Tobit方法结合在一起，形成了一个科学完整的研究体系，可以用来研究产业效率等问题。Tobit模型中变量的选取有一定的创新，能够更好地研究效率影响因素相关问题。