随着大数据的广泛使用,移动通信用户的逐渐饱和,用户需求的日益增长,如何利用手中的数据资源,是解决移动通信行为分析问题的关键。本文主要针对内江移动公司在市场运营中面临的问题与挑战,依托四川省移动数据资源,构建内江大数据本地库,基于大数据本地库建立内江自助取数分析系统。经过对用户上网内容数据、位置数据等信息的处理,提升大数据处理应用分析能力,深化对客户的认知,选用标签化方式描述并细分客户需求特征,构建覆盖全面的客户标签库,以完善客户画像,提升对客户的细分能力。使得标签体系管理流程更加标准化和规范化,并对标签库加以持续优化,从而实现客户标签长效化闭环管理支撑能力。进一步强化经分系统客户标签的对外服务的支撑能力,以快速灵活响应市场需求。本文严格按照软件工程的基本思路与方法,遵循软件工程的开发流程实现了系统开发。首先建立内江大数据资源库,然后进行对内江移动自助取数分析系统进行需求分析以及总体构架和数据层次方面的设计,呈现具体的功能模块。从实现角度以大数据库和SPSS分析模型,结合内江本地市场特点进行深入研究。然后通过市场需求调研的具体问题和市场分析方式的具体模式确定了系统模块功能的开发与分析数据模型的呈现。接着则是具体的技术实现,从大数据库建立到系统搭建。通过分布式大数据处理工具Hadoop技术、MPP数据库、NOSQL、流处理等关键技术,以及SPSS分析工具对用户数据进行深入挖掘,精准描绘用户画像。最后在查询界面的设计制作中,以B/S模式的HTML界面展示,后台的业务逻辑功能的实现,使用多接口关联技术,采用SQL对海量数据进行存储和查询。通过本文设计的系统,可以更加有效的对移动运营商的市场营销进行自动化处理,不仅提高了企业运营的效率,而且节约了成本,能够更加高效快捷的进行营销模式的设计,实现自助的取数与分析,提高了企业的效益。