基于GA-SVM模型的长江航运货运需求预测研究

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长江经济带囊括了上海、江苏、浙江、安徽、江西、湖北、湖南、重庆、四川、云南、贵州共计九省二市。依据长江黄金水道推动长江经济带发展,打造中国经济新支撑带,是党和国家审时度势,谋划中国经济新的布局做出的既有利于当下又立足于长远的重大战略决策。在我国经济发展新常态背景下,推动长江经济带发展势必将会改善长江航运货运发展的基础和环境,为长江航运货运的发展提供了难得的契机。长江是我国第一大河,流域面积达180万平方公里,干流长6300多公里。长江航运在货运方面具有运能大、成本低、能耗少、污染少等优势,在沿江经济发展中有着举足轻重的作用。目前,长江航运货运正处于产业地位的提升期、提升黄金水道功能的建设期和航运服务的转型升级期,其发展中面临着不少新情况、新挑战,航运供需矛盾比较突出,因此,研究长江航运货运需求状况显得尤为必要。本文在调查国内外研究现状的基础上,首先分析了长江航运货运发展的现状,并指出了长江航运货运发展中存在的一些问题;其次,在长江经济带开发的大背景之下,找出了长江航运货运需求的主要影响因素,从经济总量水平、产业结构、国际国内贸易发展、收入及消费水平、固定资产投资和船舶运力等方面构提取出了长江航运货运需求预测的主要影响因素;再次,通过模型比选,构建了基于遗传算法-支持向量机(GA-SVM)的预测模型,并在MATLAB中进行了编程;最后,利用构建好的GA-SVM模型对长江航运货运量和长江干线规模以上港口吞吐量进行了预测,并将之和传统的支持向量机模型进行了结果对比分析,证明了该模型在长江航运货运需求预测中具有较高的精度,并根据预测结果给出了长江航运货运方面今后发展的相关政策及建议。目前,研究长江航运货运需求预测的文献不是很多,并且使用的预测模型大都是多元线性回归及指数平滑等常用模型,本文研究的GA-SVM模型为今后长江航运货运需求预测拓展了研究方法体系,通过分析长江航运货运需求,可以为制定长江航运相关规划提供一定的参考,同时长江航运在货运层面的快速发展也可以促进长江经济带经济的发展。
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