污垢的形成给工业生产中换热设备的安全、经济运行带来了巨大的危害。由于冷却水水质不良而造成严重污垢问题,促使不断涌现发展出各种各样的冷却水阻垢对策及设备。亟待出现一种客观科学的污垢对策的评价方法和实时在线监测设备,使得水处理市场日趋规范,促进水处理技术向科学有效、清洁节能、高度自动化的方向发展。本课题基于冷却水污垢特性、概率统计、神经网络等多方面理论知识,对冷却水污垢对策多指标等级评价法进行了研究。论文选取了污垢对策等级评价法所需的评价指标,并分别建立各评价指标模型,但这些指标之间不可能全独立,监测得到的各评价指标数据存在着显著的相关性。所以在研究分析各指标相关系性的基础上优化了评价指标。本文确定了热阻值、流动阻力(压差)、阻垢率、清洁系数(对数平均温差)作为评价指标。为了对各污垢对策效果进行评价,应用谱系聚类法并结合个人经验得到各个评价指标的评价标准。针对污垢对策各评价指标的评价标准,论文应用了概率神经网络将监测数据进行了分类,形成了分类效果图。同时阐述了熵权法及CRITIC法,并将其应用在对各评价指标的权重确定与对比分析上,从污垢实测数据的评价指标入手,充分利用数据自身客观信息、现实指标重要程度随时间的渐变性,客观地确定出其权重。基于循环冷却水污垢对策性能评价实验台所得阻垢剂实验数据,应用上述介绍的污垢对策评价指标模型及多指标综合等级评价方法,进行了阻垢剂性能的评定,计算结果表明该方法具有可行性,效果良好。