海产品因其营养价值丰富,愈发受到广大消费者的青睐,零售额早已突破千亿且不断增加。但同时也带来了更多的需求,高访问量要求系统具有较高的负载能力;系统需要高拓展性以满足后期业务变化需求;新的平台需要社交圈子吸引顾客,提高顾客的驻留时间,最后将流量转化为销量;政府需要信息发布销售一体化平台,企业需要销售招聘平台,渔民需要购买、资讯、销售平台。因此,开发一款服务顾客和海产品相关人员,连接“资讯-购物-社交”的专业海产品服务平台的网站和小程序迫在眉睫。研究具体工作如下:（1）开发时选用SpringCloud框架,其内置的组件与其他框架相比能更好的解决负载能力弱的问题,数据库采用关系型数据库和非关系型数据库相结合,利用Redis数据库缓存技术提高了购物车反应速度。使用微服务架构进行设计,设置了商品、订单、购物车、资讯、烹饪、分享等多个细粒度的微服务,保证业务间独立运行充分解耦,同时预留接口,方便后期功能拓展,尽量减少因迭代而产生的问题。前端采用Vue框架实现轻量级开发,网站和小程序均可使用其开发,提高了代码复用性。在开发过程中还解决了诸如重复下单、安全减扣库存、Mybatis实现无限跟帖等问题。（2）突出社交和专业性,分别设置了顾客客户端、商家管理员客户端、信息发布人员客户端。在基本的登录注册功能、商品管理功能、订单管理等基本购物功能外,增加社交属性,海（农）产品因为其特殊的商品属性,必须把与海产品相关的活动作为突破点,用于吸引顾客,添加钓鱼相关服务、厨房做鱼助手、发帖分享、政府企业资讯发布等功能,完成“资讯-购物-社交”闭环,最后留住顾客。传统的协同过滤推荐算法未考虑时间因素,本平台对传统协同过滤算法进行优化,提高时效性精准性。以期达到增加顾客驻留时间,提高成交量的目的。（3）进行并发测试和功能测试,使用JMeter工具进行并发压力测试,通过设置多线程参数模拟大量用户访问商城,达到预期要求;对改进的算法导入测试数据,并与传统算法对比,发现精确度得以提高;平台小范围运行以来,发现能够满足正常的购物和社交需求。该海产品服务平台充分考虑到市场需求,具备较高的负载能力和高拓展性,同时突出社交和专业性,为消费者和相关人员提供更好的服务,吸引顾客最终提高成交量。