概念格理论作为一种知识表示和数据分析的形式化工具，在理论研究和实际应用中都具有重要的意义，形式概念分析已经在众多的领域获得了成功的应用。但是在基于关系数据库的信息管理系统中，由于其数据的结构比较多样，数据的内容不可控制，数据的量十分庞大，为概念格的构建以及进一步的形式概念分析带来了困难。 本文的工作主要在于解决如何在基于关系数据库的信息管理系统中构建概念格，以便于进一步的形式概念分析，根据关系数据库中数据的特点，提供了一种较为通用的方法来构建一个可供形式概念分析的平台。 本文的主要研究工作如下： 1.研究将关系数据库中的数据转变为可用于形式概念分析的单值背景的方法。将关系数据库中的数据细化分类为数值型数据、区间型数据、评估型数据、多层属性数据四类，分别给出了各自的数据划分方法，通过对数据进行划分前后的比对，证明其有效性。 2.研究在关系数据库中建立概念格的方法。根据关系数据库的特点，提出了能够在尽可能不影响分析结果的前提下，大大降低概念格的生成速度和硬件资源的最小基数格概念格模型，并给出了相应的格节点生成算法和格节点间关系的建立算法，通过试验分析了算法的性能。 3.基于上述研究，在国家发改委审批的科研项目“特种信息产品生产纽带系统”中实现基于形式概念分析的智能查询功能。以本文提出的数据划分及概念格生成理论为基础，在该关系数据库系统中构建概念格及形式概念分析平台，用以实现产品信息的智能查询，解决可替代产品的查询问题。