背景:阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征（OSAHS）是一常见的呼吸相关的临床综合征,但由于大众对该病的认识不够充分,长期患病带来的并发症严重危害人类身心健康。另一方面,当代社会肥胖患者日益增多,其引发的一系列代谢综合征给患者带来了极大的困扰及隐患。对于同时合并两种疾病的人群,危险性更是大大增加。随着现代社会不断发展,新型减重代谢手术作为有效治疗病态肥胖的方法渐渐走进大众视野。然而对于同时合并OSAHS的患者,若无法及时干预,会使手术的风险增加,预后也会受到一定的影响。因此尽早识别出OSAHS患者可以指导临床医师有效实施治疗措施。但OSAHS的诊断金标准多导睡眠监测（PSG）昂贵复杂,不易在术前普及,因此急需简易且客观的方法协助筛查OSAHS。目前多使用评分量表用于筛查OSAHS高危人群,但临床实践证实均存在局限性。研究表明,OSAHS及肥胖的内在机制均包括慢性缺氧及慢性炎症反应,两者具有相似的病理机制,而相应的炎症标志物可用于评估OSAHS的病情。因此本研究旨在探讨部分新型炎症标志物及缺氧有关指标与肥胖合并OSAHS患者病情的相关性,以期用于协助肥胖患者术前OSAHS临床诊断及干预治疗,降低手术风险。目的:探讨体质量指数（BMI）、中性粒细胞/淋巴细胞比值（NLR）、血小板/淋巴细胞比值（PLR）、网织红细胞绝对值（RET）、未成熟网织红细胞指数（IRF）等临床资料与肥胖合并OSAHS患者病情严重程度的相关性,以期发现筛查肥胖患者减重代谢手术术前是否合并阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征（OSAHS）的敏感指标。方法:采用回顾性病例对照研究,将70名受试者根据呼吸暂停低通气指数（AHI）分为四组。比较各组BMI、NLR、PLR、RET、IRF等临床资料,分析探讨上述指标与肥胖合并OSAHS患者病情严重程度的相关性。结果:中重度OSAHS组患者BMI明显高于非OSAHS组,而重度组平均指脉氧饱和度（MSp O2）及最低指脉氧饱和度（LSp O2）均显著低于轻度及非OSAHS组,重度OSAHS组NLR、RET以及IRF均高于非OSAHS组,差异均具有统计学意义（P<0.05）。Logistic回归分析发现OSAHS独立预测变量为BMI、IRF,受试者工作特征曲线（ROC）分析显示曲线下面积（AUC）分别为0.792、0.810,联合诊断AUC为0.897,敏感度为71.7%,特异度为100%。结论:BMI、IRF、NLR以及RET均与肥胖合并OSAHS患者病情严重程度密切相关,而BMI和IRF两者联合诊断可用于减重代谢手术术前OSAHS的初步筛查以及患者病情严重程度的评估。