【摘 要】
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在智能电网建设的规模和组织不断扩大的今天,分布式发电作为其整个过程当中不可或缺的一个环节得到了越来越多的关注。因其进一步补充了传统供应电能的模式,所以在电能生产中
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在智能电网建设的规模和组织不断扩大的今天,分布式发电作为其整个过程当中不可或缺的一个环节得到了越来越多的关注。因其进一步补充了传统供应电能的模式,所以在电能生产中分布式电源占有的比例在逐渐增多。分布式电源在其接入配电网之后对电力系统各个环节会起一定程度的作用,在此间一个主要的部分就是配电网重构。本文首先阐述了配电网重构研究的意义、现状、以及未来的发展方向。接着把分布式电源进行分类,且针对已分类的分布式电源建立模型,让其可以用于进行潮流计算,而且把降低配电网中有功功率损耗作为目标函数进行优化。然后阐述了针对配电网重构问题的引力搜索和粒子群搜索结合的混合算法。针对传统的引力搜索算法寻优能力强但容易在局部找到最优解的不足,把粒子群算法的整体寻优能力强加以利用,使混合算法兼有引力搜索算法的较好的搜索能力和粒子群算法的整体寻优能力。最后,本文通过原始配电网络重构和考虑到DG接入的配电网络重构这两个方面进行验证。原始配电网重构以IEEE33节点、美国PG&E69节点配电网为测试系统,考虑到DG接入的配电网重构用IEEE33节点系统进行仿真实验,对所采用的混合算法进行检验。实验结果得出粒子群和引力搜索的混合算法可以有效规避在局部找到最优解,能够在很少的时间内获得整体的最优解。由此可得,经过算法重构后的配电网络有功功率损耗显著减少。
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