基于深度学习的脑电信号分析与模式识别研究

来源 :北京邮电大学 | 被引量 : 7次 | 上传用户：kevinstudy

【摘要】

：

脑电信号常被用于脑机接口研究、人类情感识别、疲劳驾驶、癫痫、睡眠质量监控等。然而解决这些问题的关键是对脑电信号进行快速有效的特征提取和分类,从而提高脑电信号在这些问题上的识别准确率。为了提高脑电信号识别准确率,本文在脑电信号识别方面所作的工作和创新研究如下:第一,在脑电信号特征提取算法方面,基于脑电信号的直方图和幅度共生矩阵提出了脑电信号的纹理特征提取算法,并在BCI challenge host

【作者】

：

王光远

【出处】

：

北京邮电大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

脑电信号特征提取纹理特征通道注意力模型卷积循环网络

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