医疗保险是社会保障体系的重要组成部分,随着医保改革的推进,医保范围不断扩大,成分日趋复杂,同时由于老龄化人口的不断增加等社会问题,医保基金的压力日趋明显。以当前医保采集的近十年的数据为基础,引进和应用数据仓库技术,以初步实现业务信息与管理信息的统一和数据的采集、存储、展示的自动化,并达到对医保基金风险的分析和控制为目的,医保基金风险防控平台设计是一项处理信息量大、实时性要求高,带有技术预研性质的课题。在课题推进的过程中,成功的关键在于数据体系的设计和建模过程,平台的优劣效率的高低,很大程度上也是由数据模型决定的。鉴于此,本论文立足医保基金风险防控平台的开发过程,对医保基金风险防控数据体系设计和数据建模过程展开了分析与讨论。本文首先介绍了课题的研究背景、上海医保基金业务现状及当前处理方式。然后介绍了数据仓库的基本概念,体系结构及实施方法,重点对数据仓库建模技术进行了详细论述。根据上述方法论指导,分析了当前医保业务数据的特点及功能需求,将数据仓库体系分为临时数据层、数据仓库层和分析数据层,给出了各个数据层的特点、存储结构以及在整个数据体系中的功能。在数据仓库建模部分,结合具体的医保基金业务要求,给出了详细的数据仓库建模过程和数据装载过程;提出了解决医保数据实时性要求的方案,以及数据库同数据挖掘模型和数据展示模块的集成设计;并以部分关键技术和算法为例,阐明了算法设计的思路。此外,本文还介绍了医保基金风险防控平台的设计思想、功能介绍及功能分析。作为上海市科委科技攻关项目,医保基金风险防控平台的目标是成为系统化、标准化、信息化的风险识别和风险评估分析系统为风险的防范和控制提供支持。