当今企业面临的是一个复杂和不断变化的环境，其特点是不稳定性、不确定性和技术的飞速发展。在这种环境下，现代企业的管理者获得及时准确的信息，依靠高效的决策支持技术做出快速而有效的决策则显得十分的重要。而决策过程本身是人类的一种智能活动，目前的决策支持技术还不能够最大程度地模拟人类智能来科学地做出决策方案，缺乏针对决策环境的变通能力和推理能力，缺乏关于某个问题领域的具体知识的积累。因此，以管理、人工智能、计算机、信息、通讯等理论和技术为基础的支持企业决策的智能化决策支持技术正逐渐成为高效、快速实现企业决策科学化、民主化的重要手段和方法。 本文的研究正是在这样的背景下提出来的，结合决策支持技术实际应用过程中的需求，将人工智能领域中的最新技术—Multi-Agent技术引入到决策支持活动中来，研究其在应用过程中的建模方法和具体实现的关键技术。 本文在分析了应用Multi-Agent技术来支持决策活动的必要性和技术上的可行性的基础之上，详细阐述了基于Multi-Agent的决策支持(Multi-Agent Based Decision Supporting, MABDS)技术中以角色建模为基础的面向Agent的建模理论和方法，提出了以状态转移网络图为推理方式的Agent行为协调求解机制以及基于FIPA ACL通信语言的多Agent通信机制，并结合各项关键技术构建了MABDS技术的整体运行机制。 为了能够说明本文所提出的MABDS技术的建模方法、实现技术方案以及整体运行机制的有效性和可行性，本文将其应用于实际开发项目中，来解决长江中下游流域船载有害有毒物质污染事故应急反应决策支持过程中遇到的实际问题。