随着我国经济的飞速发展,整个社会对电力的需求和依赖程度日渐增加,电网的安全运行和可靠供电变得尤为重要。然而,由于自然不可抗力、人为操作失误等因素,电网的故障却不可避免。因此,作为电网自愈的一项重要课题,电网故障诊断已成为智能电网的一个主要研究方向。传统的电网故障诊断方法大多基于保护和断路器信息,信息完备时均能取得准确的诊断结果。当电网故障发生时,大量报警信息短时间内涌入控制中心,极易造成信息阻塞、畸变、丢帧等情况,从而使得继电保护和断路器动作信息具有一定的不确定性。由于电网规模和复杂程度日趋增大,更多的自动监控装置被应用到电网中。故障录波器是电网事故分析的“黑匣子”,能记录故障前后的电压、电流波形,其中含有丰富的故障信息。为提高结果的准确性,故障诊断有必要引入了新的信息源—录波数据。针对这些问题,本文选用模糊petri网和小波分析技术对电网进行混合故障诊断,具体工作如下：1、详细介绍了电网故障诊断所需的信息源和对电网各种接线的拓扑分析方法,依据获取各类信息的难易程度构造了一种串行结构的混合故障诊断框架。2、采用马尔可夫状态空间法对线路的保护可靠性评估模型进行改进,提出了一种线路各保护置信度的计算方法,通过保护动作的统计数据修正母线、变压器的各保护置信度值,为模糊推理诊断提供准确初值。3、针对保护和断路器动作信息的不确定问题,采用模糊petri网对电网进行故障诊断。首先,利用广度优先搜索法形成可疑故障元件的连接树,依据动作优先顺序对断路器进行分级；然后,提出了一种利用拓扑结构和保护知识映射为petri网的建模方法,适用于线路、变压器和单母线；同时,对于复杂的双母线和3/2接线,采用基于保护、断路器配合逻辑的建模方法；最后,通过推理诊断出故障元件,并对保护和断路器的动作行为做出评价。4、对于故障录波数据,可以利用小波技术对其进行分析。首先,通过检测故障从产生到切除过程中的电流突变点来确定故障时刻；然后,分析电压、电流在故障前后的小波能量变化来构建故障特征；最后,识别出故障元件。综上,本文对电网故障诊断进行了较深入的研究,利用模糊petri网有效地解决了不确定信息的问题,采用小波技术初步实现了基于电气量的故障诊断。通过实际电网的仿真分析,验证了本文方法的有效性。