目前,精准农、林业信息化技术研究多是对数字植物的仿真模拟。有关虚拟花卉植物的研究很多都是利用图形建模知识来模拟花卉植物的生长和变换,计算复杂且操作不灵敏。随着三维扫描和点云重建技术研究的开展,为花卉植物形态可视化提供了新的研究手段。针对植物形态结构的复杂性,为了避免这种复杂的建模过程,本文在三维扫描的花卉植物数据模型的基础上,对花卉植物的生长变形过程进行模拟。运用三维扫描仪间断扫描获取月季和君子兰等12种花卉植物,15天周期中6个生长期的模型和生长序列数据,基于实测三维扫描数据与花瓣结构特征,提出了一种分割花瓣结构处理数据的方法,并利用MATLAB中给定函数形式的数据拟合方法得出植物生长曲线。实现了传统自由变形算法从交互操作向数据驱动形式的转变,将传统花卉植物生长模拟与三维模型的自由变形进行融合和改进。针对植物生长模拟,论文基于实测三维扫描数据,提出了一种通过变形算法模拟植物动态生长的方法。该方法变形控制简单,花卉植物复杂的形态特征得以保留,而且拟合的生长曲线更接近实测数据,使花瓣形态及生长模拟更真实。论文结合实测数据和改进后自由变形算法的模拟方法与基于几何的花卉植物开放模拟方法进行了比较,通过花瓣实测数据与重建数据间误差以及生长曲线回归分析,对本文方法结果进行评价。其中,根据月季等12种花卉植物和6个生长期数据的实验结果,生长曲线拟合的决定系数均大于或等于0.79,平均误差均小于2mm,说明自由变形算法结合真实生长曲线可以较好模拟花卉植物的变形和生长,为花卉植物动态生长模拟研究提供了参考。