目前我国高速铁路事业发展正处于高速发展阶段,由于高速铁路勘测项目较多且勘测内容复杂,产生了数量巨大且类型多样的高速铁路勘测数据,这给勘测数据的检索带来很大困难。由于勘测项目具有地理特性,因此勘测数据也具有地理空间特性。鉴于以上具体情况,本文利用空间检索技术来查询高速铁路勘测数据,提出一种基于网格索引的空间数据检索机制,利用Hilbert填充曲线对空间数据进行编码,在检索时利用良好的条件对空间数据集进行过滤,缩小空间数据的查询匹配范围,从而提高空间数据检索效率。同时基于网格索引生成空间数据索引表的过程具有良好的并行性,本文利用MapReduce框架对其实现并行化,提升空间数据的索引生成效率。通过对比实验对提出的高速铁路勘测数据检索方法的性能进行了测试,从空间数据索引表生成时间和空间数据检索时间两个方面证明此机制的优越性。高速铁路勘测数据具有数据量大、种类多样、内容复杂等特征,随着对数据管理的要求越来越高,传统的数据管理系统不能适应当前的应用需求。本文从数据存储量级、检索速度、容灾性和扩展性几个方面进行分析研究,提出数据管理系统采用非关系型数据库和对象存储相结合的数据存储方案,提升大规模勘测数据的存储、查询和管理的效率。针对高速铁路勘测项目的管理主要存在两个问题,其一是工作人员和工作流程不能统一管理,其二是各部门间的数据共享问题。本文对高速铁路勘测项目业务流程进行详细分析,基于地理信息系统依据该流程开发高速铁路勘测项目管理系统,对高速铁路勘测项目进行统一管理,实现了外业测量用户和内业数据用户的一体化管理,保证项目各岗位人员沟通方便及时,提高工作效率,同时实现对全院数据的可视化统一管理,消除部门间数据共享效率低下的弊端,并且使用户更为直观地浏览数据,获得信息。最后,通过设计测试大纲和界面测试等方法对高速铁路勘测项目管理系统的功能和性能进行了验证测试,结果表明其功能和性能符合预期设计。综上所述,本文所提出的基于网格索引的高速铁路勘测数据检索机制和高速铁路勘测项目管理系统,使用户通过GIS界面更加直观地浏览信息,同时便捷的对高速铁路勘测数据进行存储、查询和管理。通过对项目的一体化管理,减少员工信息传递之后的现象,避免数据共享效率低下的弊端,提高员工工作效率。促进高速铁路建设的持续快速发展,为我国高速铁路事业提供强有力的支持。