数字经济是大数据应用下的新经济形态,它透过利用信息的“识别—选择—过滤—存储—使用”这一功能途径,推动、促进信息资源的快速综合优化分配和经济效率高速发展。近年来,数字经济已经上升为国家战略,大数据、云计算、人工智能等新型数字信息技术也蓬勃发展。数字经济迅速兴起的今天,数字经济作为一个新型创新产业,涉及知识迁移、人才流动和社会经济关系等问题,往往存在着空间溢出属性,并呈现出空间聚集的特征。数字经济产业的发展并不是孤立的,数字经济与区域经济间存在着比较复杂的关系,数字经济的区域联动网络能反映产业结构特征。本文首先通过2012年至2020年的省际面板数据分析,依照数字经济的特点与内容选取指标,再从数字经济基础设施、数字经济应用和数字经济产出这三维度上建立数字经济指标体系,合成数字经济发展指数。对数字经济发展指数进行了描述性统计,并分析了目前中国数字经济发展水平的整体状况,以及数字经济发展的地区联动性。通过构建我国省域数字经济联动网络,计算各个网络节点的度数中心度指标和整个网络的网络密度趋势,分析了我国各省在数字经济联动网络中的发展定位以及我国数字经济网络整体结构的变化。之后利用空间杜宾模型实证检验中国数字经济对区域经济增长的空间溢出效应:首先进行变量说明,运用LR和Wald以及Hausman检验选择控制时间个体的双固定效应的空间杜宾模型。然后检验我国数字经济和区域经济的空间自相关性,并通过回归系数分析以及空间分解分析,研究数字经济对区域经济增长的空间溢出效应。文本得出以下结论:通过分析中国省域数字经济联动网络,北京是同时具有聚集能力和辐射能力的中心节点;上海和广东等节点数字经济的辐射能力明显高于聚集能力;湖北和湖南等节点数字经济的聚集能力高于辐射能力;新疆等地区的聚集能力和辐射能力都很弱;随着时间推移,整体网络节点之间的联系越来越紧密。通过构建空间计量模型,分析表明,数字经济的发展对区域经济增长具有显著的促进作用,同时数字经济对区域经济增长具有明显的正向空间溢出效应;人力资本水平对区域经济增长的影响有利也有弊,本地区的人力资本水平对区域经济增长有抑制作用,但人力资本水平对区域经济增长的空间溢出效应表现为正向的;外商投资强度对区域经济增长的影响是负向的。