伴随着世界经济全球化和知识全球化格局的出现，“集群式供应链”的发展模式也应运而生，它在原有纵向一体化供应链管理的基础上提出了一种基于竞争与合作关系的横向一体化管理思想，使集群中的各企业通过共享资源、共同合作、公平竞争来达到“共赢”的目的，并最终实现优化整个供应链、使供应链的利润最大化的目标。　　在集群式供应链中，各中小企业之间的协同采购对整个供应链的运行起着至关重要的作用。所以要想提高集群式供应链的运作效率，就必须采取一定的措施优化中小企业之间的采购。本文就是利用计算机科学中的服务组合技术来研究集群式供应链中的协同采购，通过分析各服务的QoS属性，为客户挑选出最适合其需求的一组服务，以加快企业的采购速度，从而提高整个供应链的运作效率。　　本文通过分析五种常见的QoS属性，并对服务组合流程的四种基本模型分别进行QoS计算，提出一种基于QoS代理的服务发现模型，改进了原有的UDDI模型；并研究服务发现技术，建立QoS属性的评估模型，利用QoS约束指标评价各个服务，挑选出最优的服务进行服务组合。　　最后，提出基于多QoS约束的物资协同采购模型，对来自供应商的各种功能相同、QoS各异的服务进行QoS整体评价与组合，为客户选择出一组适应度最佳的服务，同时也为将来搭建协同采购服务系统提供了一个可行的研究方案。