认知无线电中基于能量检测的频谱感知技术研究

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随着信息技术的快速发展,无线通信业务占用了大量的频谱资源,而可供分配的频谱资源变得越来越少,这严重阻碍了无线通信业务的发展。认知无线电技术可以通过对周围环境的主动学习,来判断频谱的使用情况,并以机会接入的方式使用该授权频段,从而使频谱的利用率得到提高。
  首先,本文研究了一种基于能量检测的混合检测算法,该算法将感知用户的本地判决通过报告信道发送至融合中心进行融合,得到全局判决后,融合中心将融合结果通过返回信道发送回感知用户并和本地判决进行融合,得到总判决结果。
  其次,针对传统双门限检测算法的缺点与不足,本文研究了一种自适应双门限模糊区域均分法,该算法是将传统双门限改成自适应双门限,能随噪声改变而自动调整两门限阈值。然后采取将介于两门限值之间的模糊区域均分的方式来处理落在两门限值之间的能量值。
  最后,本文将混合检测算法和自适应双门限均分法进行结合,研究了混合自适应双门限算法。该算法充分利用以上两种算法优势来提高系统检测概率。
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