在图像的获取、传输以及记录保存过程中,由于各种因素的影响,图像质量不可避免地产生退化。图像退化的主要表现是图像出现模糊和附加噪声。为了从退化图像中恢复出原始清晰图像,就要用到图像复原技术。初期的图像复原方法是在知道点扩散函数和噪声分布的情况下进行的,而实际应用中,这些先验知识往往并不具备,需要只根据退化图像来复原出原始图像,这就是图像盲复原要解决的问题。本文的目的就是实现含噪模糊图像的盲复原。由于模糊图像中存在的加性噪声会影响复原图像的质量,本文详细研究了递归局部多项式近似-置信区间交叉(LPA-ICI)去噪算法,在去除噪声的同时可以极大地保存图像细节。之后,采用了两种图像的盲复原算法,即单通道盲复原算法和多通道盲复原算法。在单通道盲复原算法中,本文分两部分解决图像盲复原问题。首先,利用Canny边缘检测和小波阈值消噪相结合的方法进行图像消噪,在滤除噪声的同时增强了边缘信息；其次,利用图像固有的先验知识,构造一个合适的正则化能量函数,通过求其最小值,最终求出清晰的原始图像。在多通道盲复原算法中,本文采用频域梯度投影算法,同时进行图像复原和模糊辨识,该算法实现起来比较简单,在算法迭代过程中使用递归LPA-ICI去噪算法对图像和点扩散函数滤波,减轻噪声对算法的影响。含噪图像的盲复原是个非常复杂的问题,本文采用的两种复原算法有很强的抗噪性能,图像复原效果都非常好。在不断提出新算法的同时,考虑图像去噪与图像盲复原相结合的方法也是提高复原图像质量的一种有效地途径。