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传统的节点由电池供电的无线传感器网络，存在着因节点电池耗竭而无法正常工作这一弊端。能量捕获传感器网络（Energy-Harvesting Wireless Sensor Network,EH-WSN）克服了这一弊端，受到学术界和工业界的青睐。在EH-WSN中，节点从环境中获取能量以支持节点工作，其协议栈的物理层和介质访问控制层(Medium Access Control,MAC)通常采用低功率低速率的IEEE802.15.4标准。设计一种能量管理策略以降低EH-WSN的能耗从而支持其长时间工作成为一个重要的研究课题。本文主要研究基于IEEE802.15.4标准的EH-WSN的能量管理方案，旨在保证节点以尽可能低的能耗达到尽可能高的数据包传递成功率，主要工作和创新如下： 1.利用马尔科夫链对能量捕获传感器网络中节点的收发数据包过程进行建模分析，得到了节点状态转移图，并推导得到了节点在发送过程中平均缓存数据包的个数以及数据包溢出的平均概率。 2.分析了采用直接序列扩频(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS)和偏移正交相移键控(Offset Quadrature Phase Shift Keying,O-QPSK)调制方法下的误码率，并由此计算出节点对于不同发送速率以及距离下的发送数据包成功的概率。根据能耗模型以及信道的误码率，推导了在不同的重传次数下的发送一次的平均能耗。 3.推导了节点传输总能耗的公式，并形成对之进行最小化的优化问题。该优化问题可以通过联合调整节点的充电时间长度、节点协议栈 MAC层设置的数据包最大重传次数以及数据传输速率来达到能耗最小化这一目的。 4.提出了基于上述优化问题的能量管理策略，即Optimization Problem based EnergyManagement Scheme(OBEMS)。OBEMS的主要步骤为：当节点的剩余能量小于能量阈值时，节点求解上述优化问题以获得最优解，然后将其充电时长、MAC层最大传输次数以及数据发送速率设置为最优解中与之对应的数值，以此节省节点的能耗。 5.在O-QPSK调制方法下，针对能耗和数据传递成功率等指标，将OBEMS方案与四种固定速率方案FDR6.25，FDR12.5，FDR25，FDR50分别在自由空间模型和多路径空间模型中对比分析性能，其中，FDR6.25，FDR12.5，FDR25，FDR50依次为数据率分别固定为6.25 kbps，12.5 kbps，25 kbps和50 kbps的方案。理论与仿真结果表明，本文提出的OBEMS能量管理方案在节点间距离较大时，性能远远优于其他四种方案，在节点间距离较小时，略微优于其他方案。