论文从具体应用出发，研究了胎心监护方法的背景、发展及现状，通过了解胎心音信号的产生及其特点，分析胎心音信号的时域和频域特征。以此为基础提出并实现了一种新的监测方法——一种基于MEMS加速度传感芯片的无创式胎心音监测方法。 论文利用MEMS传感芯片设计制作出胎心音传感器检测得到胎心音信号，通过滤波电路去除母体低频噪音和高频干扰，经A/D采样送于MAXQ2000芯片进行信号处理。本文分析比较了几种盲信号处理算法。因胎心音信号属于非平稳随机信号，根据其特点，论文选用独立分量分析(ICA)算法，对胎心音信号进行提取。本文通过Multisim、Matlab等软件对所设计的滤波电路及所采用的胎心音处理算法进行了模拟仿真。 从仿真结果看出，ICA算法提高了信号的信噪比，有效的提取了混合在噪音信号中的胎心音信号，达到了论文预定的信号处理结果。根据仿真结果，设计制作出基于MEMS传感芯片的胎心音监测样机。论文最后指出了无创胎心监测的发展方向。