近年来,随着绿色能源和高新技术的飞跃发展,电力系统进入到了智能电网时代。智能电网规模庞大,同时电网内部含有大量新能源接入,这给传统的依赖建模的电力系统分析方法造成困难,电力大数据分析方法应运而生。本文将电力系统分析和大数据分析方法相结合,通过挖掘电网数据的内在关联性,初步实现对电力系统暂态稳定态势分析,并由此运用到电力系统的扰动定位、在线监视等方面,希望为智能电网的安全稳定运行提供一种新的分析手段。首先,将随机矩阵理论运用到电力系统暂态稳定态势分析中,对暂态电压稳定和暂态功角稳定分别分析。选取节点电压幅值数据,结合支路指标数据构造随机矩阵,借助平移时窗法,比较平均谱半径和最大特征值两个统计量对暂态电压稳定态势分析的有效性;选取节点电压相角数据和发电机暂态能量数据构造随机矩阵,借助平移时窗法,比较平均谱半径和最大特征值两个统计量对暂态功角稳定性分析的有效性。仿真分析表明,应用随机矩阵理论可以实现电力系统暂态稳定态势分析。其次,运用随机矩阵理论实现电力系统扰动定位。选取最大特征值统计量,对随机矩阵加以改造,依靠欧式距离构造相似度指标,提出了一种基于随机矩阵理论的快速扰动定位方法。通过构造算例,该方法的在扰动定位方面的有效性得到验证。最后,结合随机矩阵理论提出了一种电力系统暂态稳定在线监视策略。对暂态电压稳定在线监视和暂态功角稳定在线监视的在线监视分别研究。暂态电压稳定在线监视策略构造节点电压幅值和支路指标数据的随机矩阵,暂态功角稳定在线监视策略构造暂态能量数据的随机矩阵,通过最大特征值和预先设定好的稳定预警值和临界值实现电力系统暂态稳定性的在线监视。经过算例验证,该策略可以实现连锁扰动下的在线监视,有助于电力系统安全稳定运行。本文重点在于将随机矩阵理论运用到了电力系统暂态稳定态势分析中。选取不同数据的随机矩阵可以分析由于各类扰动而引起的电力系统暂态失稳问题,并由此拓展,针对如扰动定位、在线监视等不同场景提出不同的策略加以解决。基于随机矩阵理论的暂态稳定分析方法具有一定的工程应用价值和理论意义,进一步完善后应用场景十分广阔。