管道腐蚀检测系统是采集大量来自管道腐蚀数据,并对数据进行分析处理,找出管道腐蚀原因。由于目前该领域在对腐蚀数据的处理方法上大多依靠传统的方法,大量的腐蚀数据没有得到有效的利用,本文引入数据挖掘技术,利用这一技术分析并处理腐蚀数据。本文对数据挖掘技术中的ID3算法进行了详细的研究,分析其原理及应用,得出ID3算法倾向于选择取值较多的属性,而这些属性与实际中的最优属性不一致,有算法局限性。针对此情况,对ID3算法进行改进,改变取值较多属性的权值,加强重要属性的信息熵,降低非重要属性的信息熵,减小了决策树对取值较多属性的依赖。本文将改进的ID3算法应用到管道腐蚀检测系统中,分析腐蚀数据,并生成决策树,从中提取规则,判断管道腐蚀的程度,分析采集到的腐蚀数据的内在联系,找出腐蚀的原因,提出防腐建议。并将准确的腐蚀诊断分析信息发布给防腐决策者,帮助他们及时发现管道腐蚀情况,及早提出防腐措施。