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基于社会网络分析的偏好冲突消解决策方法研究
【发表日期】
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2021年01期
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风浪扰动驱动了浅水湖泊中水下光谱组成和分布差异。在频繁风浪长期干扰的情况下,不同光质对浅水湖泊中浮游植物群落及其微囊藻水华的潜在影响仍未得到深入研究。本研究采用中观实验系统模拟太湖的风浪扰动条件,考察了不同光质(红光、蓝光、绿光、黄光)对太湖浮游植物生长演替的影响,并重点比较分析了微囊藻(蓝藻)对不同光质的响应。接下来研究了光质结合不同扰动方式(间歇扰动、持续扰动)对微囊藻水华的控制效果,最后通过
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富营养化和蓝藻水华威胁着全世界水资源的安全。在湖泊富营养化管理中,只控磷还是氮磷双控存在很大的争议。反对富营养化双重营养盐控制的主要依据是固氮可以满足水体的氮需求。因此,研究湖泊固氮和脱氮的影响因素是十分必要的。由于气候的差异和人为影响的不同,不同湖泊的水质(如水温和氮磷比等)和水文情况(如湖泊换水周期)存在较大的差异。大量研究表明,低氮磷比能诱发固氮蓝藻的生长,增强水体的固氮能力。然而,水温和换
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中国是传统的农业生产大国,每年都会产生大量的农作废弃物秸秆。现阶段,焚烧仍然是其主要的处置方式之一。秸秆露天焚烧不仅造成资源浪费,而且会导致严重的环境污染问题。相较于传统的秸秆处理方式,厌氧发酵在多种功能微生物的协同作用下,可以将秸秆转化成沼气能源和有机肥料。然而秸秆特殊的物理化学结构导致了木质纤维素水解困难,这也是厌氧消化处理面临的主要技术障碍。首先,本研究利用瘤胃菌群强化秸秆木质纤维素的厌氧消
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系统状态估计是基于一组可以获得的含有噪声的测量值,来估计出隐含于其中或者不可直接测量的系统状态值。状态估计对于保障工程系统的运行安全及效益具有重要作用,而噪声统计信息对系统状态的准确估计尤为重要,对噪声统计信息的错误利用会导致系统状态估计的不准确甚至是滤波发散。本文针对含有未知噪声统计信息的情形,探讨和研究状态估计问题,提出了适用于若干复杂系统的状态估计方法,为实际工程系统的应用提供了一定的理论依
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微藻因其生长速率快、油脂含量高等特点,在食品、保健、新能源等领域具有较大开发潜力。废水中含有大量可供微藻生长的碳、氮、磷等营养物质,利用废水培养微藻,既能够降低微藻培养成本,也可以缓解废水处理的压力。然而,废水中含有大量细菌、真菌等微生物,可能会影响微藻的生长、油脂积累和营养物去除。因此,研究藻类和废水中自身菌之间的复杂关系非常必要。本文利用污泥脱水液培养小球藻。通过对比污泥脱水液不同预处理方式对
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为保证复杂系统稳定可控,实现任务的精确执行,需要对系统进行精确观测。但系统状态大多仅在特定噪声条件下可以观测,且针对特殊变量的在线传感器造价昂贵,对环境的适应性不佳,难以精确测量。因此通过对含噪声的信号进行处理得到系统状态的估计值具有较大的应用价值。在众多状态估计方法中,多模型估计是一种性能优越的自适应状态估计方法,其通过多个与系统不同模态相匹配的模型来描述系统可能发生的运行模式变化或者结构变化,
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近年来在吸声降噪领域中,由于非织造材料孔隙率高、比表面积大等特点,逐渐成为了纺织吸声材料的研究热点。但非织造材料在低频段吸声效果较差,想要改善其低频吸声性能只能通过增加厚度使其最佳吸声频段从高频向低频移动,且这种方法会导致材料变得厚重以及资源的浪费。本课题通过制备轻薄、高孔隙率且小直径的材料并与传统纺粘无纺布进行复合,复合后材料在低频段的吸声性能得到显著的提高。在不改变厚度的情况下,显著提高了非织
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厌氧消化作为一种重要的有机固废处理技术,被广泛应用于剩余污泥的资源化处理。它不仅可以减少污泥总量,还可以产生清洁能源甲烷。但是,传统厌氧消化存在水解限速步骤、有机物转化率低等现实问题。因此,污泥热水解等预处理技术被广泛应用,以提高污泥厌氧消化产气效果,同时,还可改善沼渣的脱水性能。然而,值得关注的是,在热水解过程中,腐殖酸(humic acids,HAs)等有机物也会大量释放。腐殖酸作为城市污泥的
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空气质量预测是时间序列预测研究领域的重要方向之一,近年来机器学习方法被广泛用于空气质量预测模型之中。而空气质量指数由于其数据短期规律性差,易受多方面因素综合影响,因此难以进行精准预测。因此空气质量预测存在两个问题,第一,长短时记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)逐渐被用于空气质量预测模型之中,Vanilla LSTM(VLSTM)是应用最为广泛的结构,但是由于空气质量
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土壤淋洗以见效快且能去除污染物的优点,成为目前土壤重金属修复的研究热点之一。传统淋洗剂如HCl、H_2SO_4、EDTA等对重金属去除效率较高,但对土壤性质破坏较大,因此,探究淋洗效率高但对土壤性质破坏小的环境友好型淋洗剂对化学淋洗法推广应用有着重要作用。为寻找环境友好型淋洗剂,本文以氨基酸盐和沼渣提取液作为淋洗剂,对湖南湘潭地区两种Cd污染土壤(土样1,Cd浓度为1.25 mg·kg~(-1);
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