基于直放站模型算法的无线网络优化研究

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无线通信是当前发展最快,应用最广泛和最前沿的通信领域之一。在经历了第一代的模拟蜂窝系统、第二代基于TDMA和窄带CDMA基础的数字蜂窝系统,目前已发展到第三代移动通信系统。其最终的目标是实现任何人可以在任何地点任何时间和其他任何人进行任何方式的通信。随着移动通信用户的增长和新业务的不断推出,对移动通信网络的覆盖、容量和服务质量均提出了更高的要求。但是在一些地理环境比较复杂的偏远地区和用户数不多的小范围盲区,架设基站和基础设施成本较高,直放站可以作为一种比较经济的设备来进行信号中继,实现网络延伸,满足这些地区的覆盖要求。由于WCDMA网络的业务相比2G而言,变得难以预计且不断变化。从而与之相适应的网络设计也是不断发展的。在初期,考虑到容量不会成为主要制约因素,所以直放站的使用有其优越性,主要应用有两方面:一,盲区覆盖;二,覆盖延伸。盲区覆盖通过计算直放站和基站之间的路径损耗,得到直放站半径,然后检查覆盖是否达到要求,通过反复迭代得出正确结果。而覆盖延伸则同时计算源小区与直放站的覆盖范围,通过迭代得出最佳覆盖。这里的难点在于,当加入直放站时,源小区的覆盖增加,用户数也随之增加,从而噪声增加。由呼吸效应可知,源小区的覆盖收缩,这时,要判断直放站是否仍在基站的覆盖区域内。迭代的目的就是找到一个施主基站与直放站距离的平衡点。此时,源小区和直放站的总覆盖达到最大,即最优覆盖。本文较系统地介绍了WCDMA直放站的原理、WCDMA网络规划背景知识、WCDMA无线直放站的网络规划、WCDMA光纤直放站的网络规划,WCDMA直放站的应用原则和典型应用、仿真模型与结果,重点介绍了直放站模型算法流程,本文采用迭代仿真的方法,实现了对于系统整体最优覆盖区域的估算。
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