印度以前没有自己的高速铁路,但渴望建设属于自己的高速铁路。印度的第一条高速铁路计划在孟买和阿赫梅达巴德两个城市之间修建。在铁路建设后,原来使用不同出行方式的人,会根据高速铁路这种新出行方式的不同属性,来考虑并转移到高铁上去。一般来说,乘客是行程的决策者,在出发旅行前会根据不同出行方式的特点,来选择合适的出行方式。在这篇文章中,我们考虑到了六个主要的出行属性,这些属性被认为是决定乘客改变出行的重要因素。这六个属性分别是旅行时间、旅行成本、便利性、舒适性、安全性和可靠性。我们在进行调查时,通过抽样调查不同收入、性别、年龄和不同社会经济水平的人,来避免覆盖人群失衡。最终用这些调查数据来代表选择不同出行方式的真实人群数量。我们根据月收入,将人群分为四个层次,以调查他们对不同出行方式属性的敏感度。由于各种属性在本质上存在冲突,因此本文采用了一种称为"层次分析法"(AHP)的特定标准决策(MDCM)方法用于实验。该方法要求受访者在选择出行模式时都根据出行模式的不同属性来进行成对的比较,受访者应该向另一个属性提供其中一个属性相对应的绝对值。我们通过使用一致性测试,避免了由于应答者的疏忽或混淆而导致答案不一致的调查样本。我们调查的问题是,孟买人根据旅行方式的不同特征而考虑在孟买到阿赫梅达巴德行程间选择四种交通工具的哪一种,即在公共汽车、火车、飞机和高铁中选择其中之我们发现,随着月收入的增加,对安全、舒适性、可靠性和旅行时间的敏感性也在不同程度的增加,而旅行时间和频率则恰好相反。我们计算了四种经济水平下对不同属性感知的相对显著平均值。这些值和孟买到阿赫梅达巴德两个城市间的四种出行模式相关的六个属性值的数据一起使用,以计算效用函数。效用函数的构建能让人了解不同经济水平人群对出行方式的偏好,因为人总是会选择效用最高的替代方案。最后,我们利用Logit模型对基于效用函数的不同出行方式的占有率进行了计算。研究发现,高速铁路和航班的份额随着月收入的增加而增加,而公共汽车和火车则随着月收入的增加而下降。我们希望通过本研究,即不同经济水平下乘客的经济价值和对出行方式不同属性的敏感度变化以及收入对不同交通方式占有率的影响,对设计师有所帮助。也就是说,可以通过修改不同出行方式的属性,来吸引不同收入水平的乘客选择特定的出行方式。本文通过对高速铁路车票价格变化的计算,进行了不同经济水平人群之间各种交通方式分担率的研究。通过考虑五种不同的高速铁路票价,发现不同价格的车票会显著提高高速列车的分担率。希望本研究能有助于规划者合理制定高速列车的票价,从而提高乘客分担率。最后,我们考虑了两种不同速度的高速铁路分担率的计算方法。研究发现,这两种类型高速铁路的市场占有率变化都非常小。