概念层次网络理论，简称HNC(Theory of Hierarchical Network ofConcepts)是黄曾阳创立的以语义研究为基础的自然语言理解系统理论。HNC主要服务于计算机语言理解，同时适合于人的语言理解。其中，“把”字句作为典型的汉语句型之一，被设计成特殊处理模块。“把”字句是现代汉语常用句型之一，在汉语语言研究中占有重要地位。它体现了汉语虚词对特殊句型理解的关键性作用。虚词是汉语作为语义型语言的特征之一，对句式的理解焦点起着重要的影响。然而自1924年黎锦熙第一篇关于把字句的文章以来，近80年的研究一直以句法分析为基础，对于虚词“把”影响下的把字句的理解焦点，研究者没有形成统一确定的标准，以至“把”字句成为对外汉语教学和计算机汉语理解的难题之一。因此，一种更充分的、符合汉语特点的语义分析方法将会对“把”字句的进一步研究有理论和实用的价值。HNC的“把”字句研究为原有的纯语言理论为角度的研究提供一些新的分析手段，引起语言学界的兴趣，具有研究价值。　　本文的目标:本文以把字句的传统研究为出发点，结合HNC的分析方法，以“把”字句的语义焦点为考察目标，对比两种研究方法对“把”字句的语义焦点确定的效果。　　本文的内容分布:　　本文分五部分。第一部分介绍HNC与语言学研究的关系。阐述HNC的语言观和据此设计的表征系统。第二部分通过展示具体的HNC分析方法介绍这套理论的句子理解模式。第三部分是对传统“把”字句研究的概述，重点介绍“把”字句语义焦点确定的几种不同观点。第四部分选取传统“把”字句研究中的一种分析与HNC方法作对比，考察HNC语义核心块E块能否与原有分析的“把”字句的语义焦点吻合，以判断HNC确定语义焦点、理解“把”字句的效果。第五部分为总结。　　本文的研究特点:　　首先，“把”字句的传统成果丰富，但主要服务于人的理解，应用于计算机理解得不多。本文以计算机自然语言理解应用方向为契机，拓宽原有的研究视角。其次，HNC属于交叉性学科范畴，目前参与其研究的人员包括计算机和语言学两大类。由于HNC语料库首先完善了汉语语言语料库，语言学方面的研究者又以汉语研究的居多。以外语学习为背景的学习者，单纯从语义分析方法的角度来研究它不多。与计算机专业研究者关于HNC的论文不同，本文立足于语言学研究范畴，挖掘HNC语义分析方法的实质，通过对“把”字句语义焦点的检验，考察其合理性。