指纹识别是生物识别技术中优点十分明显的一种,相对于人脸识别、瞳孔识别等生物识别技术具有应用广泛、成本低廉、发展时间早、技术相对成熟等优点。自动指纹识别系统的核心是指纹识别技术,虽然指纹识别技术已趋于成熟,但仍存在这一些细小的问题,有一定的优化和改进空间。本文的研究背景是DSP嵌入式指纹识别系统。首先,介绍了生物识别技术及生物识别系统的概况,阐述了指纹识别技术和嵌入式系统的概念与结构,随后,介绍了自动指纹识别系统的流程,重点提出了指纹采集过程中图像质量评估问题、图像处理问题以及指纹识别问题。在收集整理相关指纹识别文献资料基础上,重点解决了指纹图像采集质量不高,DSP模块存储空间分配不合理和指纹识别算法不够优化等主要问题。在指纹采集图像质量评估问题研究中,提出了新的对指纹图像特征点质量进行评估的方法。在DSP模块存储空间分配不合理问题研究中,从指纹分块处理、指纹图像滤波增强、混合编程接口规则、调用函数传递等方面分别进行了研究。在指纹识别算法不够优化问题中,使用区域生长理论对指纹图像分割步骤进行了优化,并对分割后图像进行了形态学处理,包括腐蚀和膨胀,其能有效提升指纹图像质量和识别效率。通过对本文的系统进行测试得到了满意的结果。测试结果表明,本文提出的DSP嵌入式指纹识别系统,在性能和准确率方面有着较大的提升。