互联网信息技术的快速发展,在教育信息化背景下产生的网络学习这一新兴学习形式正迅速在不同年龄层次、不同职业学习者之间得到普及,尤其是随着MOOC技术的研究进展,大量学习者运用网络学习平台进行网络中学习,在此过程中产生了大量的学习数据。如何利用这些数据,如何分析研究这些数据,发现这些数据背后客观事实存在的内在规律,并利用这些规律推动教育信息化的发展,已成为当下热门的研究主题。学习分析技术运用统计分析方法和工具,探索网络学习特性和规律,为优化教学和学习提供有价值的信息参考。本文首先通过文献分析,梳理了学习分析的相关概念和国内外研究现状；明确了网络学习行为分析的维度和分析方法；进而针对云课堂学习平台,设计并实现了学生网络学习行为的数据采集功能；在教学实践的基础上,运用学习分析策略,使用统计分析方法,针对两门课程,定量的研究分析网络学习行为与学生课程评价之间的联系,从而探讨这些联系在网络学习中对教师学生的教学影响,并以研究结果为依据,优化云课堂学习平台的功能实现,为高校网络学习平台的搭建和高校网络学习资源的建设提供一定的指导性建议。