为了制定出科学、有效的物流发展战略,建设高效运作的物流系统以适应经济的发展,保证物流供给与物流需求相适应,使社会物流活动保持较高的效率与效益,避免由于物流供给能力不足而成为经济发展的瓶颈,或者物流供给能力过剩而导致的过度投资,盲目投资,以及物流基础设施重复建设现象,就要对区域物流需求进行预测。本文首先介绍了物流需求的相关理论,分析了省级区域物流需求预测的必要性和影响物流需求的相关因素。然后考虑物流需求量化指标的原则上,结合我国物流行业历史统计资料不足的现状,阐述了本文选取货运量和货运周转量作为物流需求预测的量化指标的原因及其合理性。最后选取灰色预测模型和BP神经网络模型相结合的组合预测方法进行物流需求预测。灰色预测具有所需样本少,计算简便,可以充分利用已知信息寻求事物的发展规律的优点,而BP神经网络具有结构简单,可操作性强,能模拟任意的非线性输入输出关系,具有良好的非线性逼近能力以及使用的易适性的优点,建立了二者结合的预测模型,弥补灰色预测不适合逼近复杂的非线性函数缺点,发挥两者的优点,突出了输入输出的变化趋势以及输入输出之间的权重关系。采用灰色神经网络进行省级区域物流需求预测可以直观的表示出物流需求主要影响因素变化趋势,货运量和货运周转量的变化趋势以及它们之间权重关系并根据这种变化趋势和权值关系调整物流战略与物流规划的发展方向。最后以湖南省为例进行实证分析。