本文分别研究了平衡和非平衡情况下只含个体效应的Panel数据模型中回归系数的假设检验问题。　　第一章是绪论部分，简要介绍了Panel数据模型，研究现状以及相关预备知识。　　第二章研究平衡情况下只含个体效应的Panel数据模型中回归系数的假设检验问题。针对这类问题，我们提出了一种参数Bootstrap检验方法，并将它与已有的广义变量检验方法进行了比较。模拟结果表明，无论样本容量的大与小，回归系数维数的高与低，我们提出的检验方法都能很好的控制犯第一类错误的概率和具有优良的功效表现，而广义变量检验方法在样本容量较小时犯第一类错误的概率远远超过了显著性水平。　　第三章研宄非平衡情况下只含个体效应的Panel数据模型中回归系数的假设检验问题。针对这类问题，我们也构造了基于方差分析估计的参数Bootstrap检验方法。模拟结果表明，我们提出的检验方法都能很好的控制犯第一类错误的概率和具有优良的功效表现。