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独立分量分析是指在不知道源信号和传输信道的先验信息的情况下,根据源信号的特性,仅由观测到的混合信号来恢复或分离出源信号,它已广泛应用于生物医学信号处理、图像处理、无线通信、通讯信号分析、阵列信号处理和语音信号处理等领域。在过去的二十多年里,由于ICA所具有的广阔的应用前景,吸引了众多的科研人员,ICA也因此得到了迅猛的发展。由于ICA尚处于发展阶段,其理论和应用的研究都有待进一步深化和完善。本文以统计信号处理理论为基础,针对现有内燃机监测诊断中传统信号分析方法的不足,研究声振混合信号中独立分量分析应