随着科学技术的进步与社会生产力的提高,消费者的需求变得更加丰富多样,产品的生命周期缩短,越来越多的产品被淘汰,由此造成的废旧品资源浪费与环境污染问题日益突出。“十四五”规划提出加快构建废旧产品循环利用体系,全面提高资源利用效率,强调实现可持续发展的重要性,废旧产品的回收和再制造问题也日渐成为社会关注与研究的重点内容。如今再制造工艺水平发展迅猛,大大减少了原材料、生产资源等方面的消耗,提高了资源的循环再利用水平,同时也降低了废旧废弃产品对环境的污染。随着互联网平台与线下实体产业的深入结合,普通消费者参与到逆向供应链等环保事业中的途径越来越多样化、方式越发便捷。但由于我国回收行业门槛较低,对于废旧产品的回收并没有形成严格统一的标准,回收品质量参差不齐,使得制造商进行再制造所能获得的收益具有很大的不确定性,在很大程度上影响供应链的定价决策。基于此,本文基于国家大力支持绿色供应链产业发展的现实情况,针对废旧产品存在质量差异、回收过程存在检测误差的实际问题,考虑消费者存在渠道偏好和政府存在多种补贴形式,构建了由一个线下回收商、一个可进行线上回收的再制造商和一个独立的拆解中心组成的双渠道三级逆向供应链模型。运用Stackelberg博弈和逆向求解法分别研究了检测误差下考虑消费者偏好的与政府补贴情况下的各企业最优定价决策和利润情况,并得出政府最优补贴措施。针对逆向供应链协调问题,设计成本共担协调契约并运用演化博弈方法对契约实施双方的决策行为进行动态博弈分析,对协调契约的可行性进行了验证,实现对逆向供应链问题的精准协调。本研究较为全面的考虑到当企业实际运营时存在的问题,对于相关企业的定价决策与成本投入提供了一定的参考价值。在企业决策方面,对于线上线下双渠道回收模式的逆向供应链企业在实际经营中考虑消费者偏好和政府鼓励政策时的最优定价决策提供了理论上的建议,并对各种因素影响下的营收利润水平进行了数值仿真,对于相关企业在不同定价决策下的利润水平的判断有着借鉴意义。在政府决策方面,为双渠道回收背景下政府政策的出台和调整提供了依据,即政府补贴存在最优方式和最优补贴区间。在考虑采取优化回收补贴和加强广告投放的方式激发消费者的回收热情的基础上,政府对逆向供应链补贴政策的优化将有助于实现企业经济利益和社会环境利益的双赢。