互联网的迅猛发展加速了全球信息资源的整合,促进交易平台趋向多元化,突破了传统的交易平台的局限性,使得广大用户倾向于线上进行消费及交易。然而由于跨境电商的快速发展,跨境电子商务活动不再局限于本国的产品,其作为一种全球性贸易的新形态,打破国家与地区的壁垒,具有交易简便、节约成本等优势。现阶段B2C跨境电商已形成一定交易规模,B2C跨境电商拥有较好的发展前景,仅2021年跨境电商的交易规模为33434亿元,较2013年提升17.8个百分点;2013-2021年B2C交易规模CAGR（在特定时期内的年度增长率）达45.4%,远高于B2B模式CAGR（17.6%）。本文将灰色系统理论与跨境电商相结合,采用定量的方法对B2C跨境电商进行影响因素分析及规模预测。文章首先采用灰色关联对我国B2C跨境电商的影响因素进行分析;再次从B2C跨境电商影响因素里面选取几个具有代表性的影响因素重新组合,选取全国30个省份地区进行灰色聚类分类分析;最后运用灰色马尔科夫分数阶模型对我国B2C跨境电商增长规模进行建模分析。研究结果表明:（1）通过使用灰色关联方法,对B2C跨境电商交易规模的影响因素进行分析,可知邮政业务总量、人均国内生产总值具有极强的关联度,居民人均可支配收入、快递量具有强关联度,中国跨境电商相关企业注册量、移动互联网用户、中国跨境电商投资数量、中国跨境电商用户规模、国民总收入具有较强关联度,跨境电商融资情况具有中度关联度。因此各地区对于邮政业务总量和人均国内生产总值这两个因素要特别重视,只有邮政业务总量及人均国内生产总值达到相应的水平,才能促进B2C跨境电商的发展,对于具有较强关联度的相关因素也要加强重视,从而为B2C跨境电商的发展打好基础。（2）运用灰色聚类分析得到的结果为:江苏、浙江、福建、山东、广东为第一类,发展好;辽宁、湖北、四川为第二类,发展较好;北京、天津、山西、吉林、上海、重庆、陕西、黑龙江、河南、广西、云南、湖南、河北、贵州、江西、安徽、内蒙古、海南、新疆、甘肃、宁夏、青海为第三类,发展一般。对于第一类地区,要积极考虑B2C跨境电商发展的新方法,为我国B2C跨境电商的发展探索新模式;对于第二类地区,要稳固已有的发展成果,向第一类地区加强学习,争取在发展在质量上有所突破;对于第三类地区,要在政策上进行顶层设计,加强B2C跨境电商的基础设施建设,同时和第一类地区进行融合发展,建立完善的帮扶机制,提高发展质量。（3）通过对比GM（1,1）模型预测、分数阶模型（也称FGM（1,1）模型）预测以及运用灰色分数阶马尔科夫模型预测的预测值,可以看出灰色马尔科夫分数阶模型预测更加接近真实值,拟合度更高,因此,运用该模型对未来两年的发展规模进行了预测。从建模结果来看,我国B2C跨境电商的发展趋势呈现出稳步上升的状态,基于此,政府应该运用公共政策手段来为B2C跨境电商的发展提供支持;中国跨境电商相关企业应该积极拓展海外发展空间,增加优质客户群的数量。