基于云模型的敖仑花露天铜锌矿安全现状综合评价

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矿业开采涉及复杂繁多的工艺工序且从业人员数量众多,一直是我国安全生产领域事故多发的重点安全监管行业,其综合安全评价由于涉及到过多因素和不确定性,需要一种更为可靠的安全评价理论及方法,建立露天矿综合评价指标体系,是实现综合安全评价的前提。为了提高露天铜矿综合安全评价的效率及结果可靠性,采用云模型综合安全评价方法,建立敖仑花露天矿综合评价指标体系并使用MATLAB软件编写云模型逆向云与正向云程序,对该矿综合安全现状进行评价,并对评价结果进行分析且根据评价结果给出提升安全性的主要单元。本文采用文献调研、现场实地调查、对比分析、理论计算等研究方法,基于云模型理论对敖仑花露天铜锌矿的综合安全现状进行评价。首先,通过文献调研、现场实地调查、结合其他类似情况的行业经验,从企业安全管理、制度建设、文化建设、持续改进与提升等综合能力等方面对生产现场进行危险源辨识,理出影响采矿场安全因素的指标,并建立包含一级与二级指标的综合安全评价指标体系;其次,运用云模型理论,结合行业专家打分,确定安全评价指标体系中一级指标和二级指标的权重,通过MATLAB运算,得到安全评价指标体系的云特征值;最后,运用对比分析法,将综合评价结果与云模型安全评价标准进行对比分析,得出评价指标体系中存在安全隐患或安全风险较大的具体单元。最终确定企业相关管理制度评价单元中的企业体制规章制度与相关法律法规的复合程度U44、企业的安全文化建设中个人响应态度和效果U104;综合安全管理水平的持续改进中的是否具有持续改进的具体措施或预案U112、是否具有持续改进落实情况的有效监督与评估体制或第三方评估体制U113、是否具有综合安全管理水平持续改进执行不力的处罚与应对制度、措施以及有效执行的奖励机制U111等6个具体的问题是导致其对应一级指标部分云滴进入临界安全甚至超过临界安全的最根本原因,需要采取专项措施进行改进和提升。
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