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关于相依的研究，现在越来越多的出现在多元统计和概率论中，它不仅只是个理论上的挑战，更具有现实的意义.这是因为在概率论与统计学中，为了简化研究的目的，常常假设随机变量之间是相互独立，但实际上它们之间却存在着非常复杂的联系，鉴于这些问题，对于随机变量相依测度的研究就显得尤为重要。
本文基于前人对两维连续型相依测度研究的基础上，进行了多维的推广，此外，还讨论了两维离散情形的相应结果。具体内容如下：第一章，介绍了本文的写作背景，并简要介绍本文的主要研究工作。第二章，给出必要的基础知识。第三章，主要讨论了两维情形下的相依测度.第四章，给出了相依性在多维连续情形下的推广。