微观量数据中的中国居民收入分配问题研究 ——基于CFPS和CGSS的综合分析

来源 :首都经济贸易大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:klyh2008
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改革开放以来,我国经济得到了迅速的发展,取得了令世人瞩目的成就,但经济的快速增长也带来了日益严峻的居民收入差距问题,受到了学术界的热切关注。在官方统计以外,各大高校也成立了很多研究机构,这些研究机构分别利用各自调查所得数据对中国居民收入分配的状况进行研究,所得结果却往往有所差异,因此,我国的收入分配状况一直处于百家争鸣的状态。本文分析比较了两组微观数据中的我国居民收入分布情况,这两个数据库是CFPS数据库(2010年、2012年、2014年和2016年)和CGSS数据库(2010年、2012年、2013年和2015年)。本文首先通过计算变异系数、基尼系数、泰尔指数和平均对数离差等关键指标,对居民的收入不平等状况进行了度量,从而对我国居民收入不平等状况具有大致的了解,并对两个数据库所得的结果进行对比;然后,本文选择了10个影响收入的关键变量作为自变量,构建了收入方程,应用Oaxaca-Blinder分解法,对城市居民和农村居民两个群体进行收入差异分解。具体来说主要进行以下两方面的分析:第一,分析我国居民收入不平等状况以及变动情况,并研究城乡居民收入差距的变化情况、城市居民和农村居民之间是否存在显著的收入差异以及造成差异的原因。第二,对两个数据库产生的结果进行对比,分析两个数据库得到结果具有差异性的原因。其中后者是研究重点。最后根据分析结果提出缩小城乡居民收入差距的建议,并对数据使用过程中需要注意的问题进行思考和总结。本文得出的主要结论如下:(1)从基尼系数来看,居民收入不平等状况在考察期内逐渐下降,但是在最后一期数据中有所上升。CGSS数据得出的结果比CFPS要高。(2)城市与农村之间的收入差距总体上呈现下降趋势,由CGSS数据得出的城市与农村之间的收入对数均值差距比CFPS要高。(3)在两个数据库所得结果当中,城乡居民收入差距主要是由教育和地区因素所导致的。不同的是,在CFPS数据所得的结果中,健康因素并未对城乡居民收入差距产生显著的影响,而在CGSS数据结果当中,健康因素显著拉大了城乡居民收入差距。
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