【摘 要】
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随着新兴的区块链技术的出现,智能合约正面临着极大的安全隐患。仅2019年上半年就有24%的区块链用户遭遇过隐私数据泄露事件,隐私数据保护问题日益成为人们关注的焦点。随着区块链用户数量的不断增加,隐私数据泄露的问题也愈发严重。在使用智能合约的过程中,姓名、住址、电话号码和出生日期等个人隐私数据不经意间被智能合约收集,在缺乏对其保护的情况下容易发生泄露问题,给个人隐私安全带来隐患。本文主要针对当前智能
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随着新兴的区块链技术的出现,智能合约正面临着极大的安全隐患。仅2019年上半年就有24%的区块链用户遭遇过隐私数据泄露事件,隐私数据保护问题日益成为人们关注的焦点。随着区块链用户数量的不断增加,隐私数据泄露的问题也愈发严重。在使用智能合约的过程中,姓名、住址、电话号码和出生日期等个人隐私数据不经意间被智能合约收集,在缺乏对其保护的情况下容易发生泄露问题,给个人隐私安全带来隐患。本文主要针对当前智能合约存在的内部隐私数据安全性不足以及外部访问保密性不足的问题,给出了相应的解决方案:（1）本文提出了一种基于随机模型检验的智能合约隐私保护框架。将智能合约用承诺元组进行描述后建模为一个离散时间马尔可夫链模型。将智能合约中隐私数据根据其敏感度属性定义敏感度元组,并且设计出一套带有敏感度的隐私规约模板。最后选择现存的一个电子商务智能合约进行实例研究,分析此智能合约中是否存在逻辑错误而产生的隐私泄露情况以及查找该智能合约中最可能发生隐私数据泄露的调用方式,从而加强智能合约存在的内部安全性保护。（2）本文提出一种基于博弈理论的智能合约隐私保护框架。将访问者与被访问合约作为博弈的双方,建立并行随机多角色博弈模型。该模型从收益和代价两个角度出发,计算双方最大收益值作为模型博弈的结果,并且验证此模型是否成功阻止恶意访问者通过访问的性质,进一步改进智能合约隐私安全的不足,实现对智能合约的外部安全的隐私保护。
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