【摘 要】
：
＜正＞ 一、名称的商榷根据《中国果树病虫志》记载,为害苹果的卷蛾科害虫有21种。它们之中有些学名已重新订正,我们需要随之更改,有些中名比较混乱,也需要统一。作者意见认为中名最好是能同时表现害虫分类地位（科、属）、寄主植物和主要形态特征,如果寄主植物不明或寄主很复杂,主要形态又不能用一、两个字表明时,那也就只好有所取舍了。例如桃褐卷蛾Pandemis dumetana Treitschke,它的分类
论文部分内容阅读
＜正＞ 一、名称的商榷根据《中国果树病虫志》记载,为害苹果的卷蛾科害虫有21种。它们之中有些学名已重新订正,我们需要随之更改,有些中名比较混乱,也需要统一。作者意见认为中名最好是能同时表现害虫分类地位（科、属）、寄主植物和主要形态特征,如果寄主植物不明或寄主很复杂,主要形态又不能用一、两个字表明时,那也就只好有所取舍了。例如桃褐卷蛾Pandemis dumetana Treitschke,它的分类地位是卷蛾科Tortricidae卷蛾亚
其他文献
随着先进电子设备的集成化和小型化,高效热管理系统需求日益迫切。热管理材料是热管理系统的重要组成部分,它能够实现热能的传输、存储和转换。然而传统的热管理材料无法跟随现代科学技术发展的步伐。因此,研发先进的热管理材料十分必要。热管理材料仅仅具备热管理能力会限制其应用前景,为进一步提高热管理材料的应用价值,开发多功能性热管理材料具有重要意义。本论文的研究内容包括如下三个部分:（1）通过真空辅助过滤的方法
ZnO压敏电阻器具有非线性高、响应速度快、通流能力强等优点,在电路中可以起到过电压保护、吸收瞬间电压浪涌等作用。目前在叠层片式压敏电阻器的制备过程中,因为贱金属容易被氧化而难以与ZnO压敏陶瓷实现共烧,而采用价格昂贵的贵金属Pt或Ag/Pd合金内电极。因此,降低烧结温度,实现ZnO压敏陶瓷与电极共同烧结成为一个研究热点。本文将添加预合成粉体并采用真空烧结再氧化处理方式制备出性能较好、烧结温度较低的
在人类历史的展长河中,随着朝代的更替、社会经济的迅猛发张,促进了人类的进步,也促进了中国坐具的发展。坐具的发展使人们从"席地而坐"逐渐发展到"垂足而坐"。此时,人们也慢慢的对自己生活中所使用的坐具有了更多的要求,其中宋朝太师椅影响最大,不仅仅是它的实用性功能,其中还有包含了它的舒适性和美观性,进而人们对中国坐具的设计创新有了更大的追求,同时,对现在也产生了很大的影响。
当前,人工智能发展迅速,但是人工智能如何实现因果推理一直备受关注,线性规划理论是人工智能的基础优化理论,对线性规划的突破和创新即是对人工智能理论的创新。线性规划是否存在强多项式算法是跨世纪的国际数学难题,该问题的突破将为人工智能的发展化解一个重大的理论难点。为了给这一问题的突破提供思路,本文基于棱锥切割理论阐述并完善了三种求解技巧:（1）、拔高加速方法;（2）、在单纯形法的特定情况下比传统列消去定
桩基础作为建筑项目土建工程中的重要组成部分，其施工水平对于项目整体质量产生着重要影响。文章基于桩基础施工原理以及基本流程，以复旦大学江湾校区学生宿舍（一期）项目为例，详细分析PHC预应力混凝土管桩、高压旋喷桩施工技术要点，以期提高桩基础施工水平，为建筑项目土建施工的顺利进行提供技术支持。
农作物病害是影响作物产量和质量的主要危害之一,及时准确的识别农作物病害种类是防治农作物病害的关键。在传统的病害图像识别方法中,主要依靠手工提取特征,这种方法一般都需要复杂的特征工程,因此费时费力,而且模型的鲁棒性一般较差。近年来,随着深度学习技术的发展,尤其是深度卷积神经网络在数据驱动下可以自动的提取特征,实现端到端的识别,省时省力,使得基于深度学习的农作物病害的检测和诊断,成为计算机视觉研究领域
随着城市监控相机的普及,监控视频在人类生活中发挥着越来越重要的作用,但越来越多的摄像机增加了监控人员的图像内容认知压力。为提升监控人员对视频内容空间化、广域化、智能化认知的能力,需要将视频图像与相机、相机视域的地理空间位置相关联,实现海量监控视频与地理环境的融合表达。当前,已发展出诸多视频-地理场景融合表达方法,但对这些方法表达效能的优劣缺乏比较,亟需进行相关研究分析。据此,本文主要从以下三个方面
针对高层建筑中的土建施工技术进行探究，结合高层住宅建筑的实际情况，分别从桩基础、基坑开挖支护、混凝土浇筑三个方面详细阐述了施工技术方法。研究表明：土建施工是高层建筑施工的重要组成部分，根据建筑特点和现场环境条件，科学设计施工方案，优化工艺流程，采取必要的质控措施，才能实现预期施工管理目标。
链路预测是复杂网络中的一项重要研究内容,它的目的是根据现有的节点链接情况和节点属性预测出图中潜在的或者将来可能产生的链接。网络也称为图,由于图的种类不同,图包含的信息有所不同,这也导致需要使用不同的链路预测方法。在无向图中,现今多数方法都是基于网络表示学习（Network representation learning）的方法。它们首先通过现有的节点的链接情况（只关注节点间是否有链接）以及节点属性
心电信号（Electrocardiogram,ECG）能很好地反映出心脏的活动状态,为临床诊断和治疗心血管疾病提供重要参考。ECG信号在采集时,往往会受到各种噪声的干扰,特别是在剧烈的运动过程中,心电信号中会存在大量运动伪影和幅度值异常的干扰噪声等,这严重地影响了ECG信号分析与检测精准性。ECG信号预处理和检测方法在不同的环境中仍有很多不足之处,有待于进一步的改进和创新。因此本文主要研究内容和创