实物期权在R&D项目价值评估中的应用

来源 :河南大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:feijj2002_99
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
实物期权在近些年来被广泛地运用,它能够灵活评价不确定性条件下的投资项目。R&D项目具有不确定性、多阶段性、管理柔性的特点,所以将实物期权应用到R&D项目已越来越受到关注。本文针对R&D项目多阶段的特点,分别采用两个离散模型和三个连续模型对复合期权进行定价。本文主要分两部分。第一部分阐述了实物期权的基本理论,包括概念、分类及其与金融期权的区别,揭示了R&D项目的特点以及净现值、决策树法在R&D项目评价中的局限性,论证了实物期权评估R&D项目的可行性,对R&D项目的期权要素做了详细的分析。此外,我们还介绍了其它评价R&D项目的实物期权模型,并将二叉树和三叉树模型改进为波动率可变的二叉树、三叉树模型。第二部分以制药项目为例,利用我们改进的波动率可变的二叉树、三叉树模型分别对不同阶段波动率不同的R&D项目进行了评估,连续模型则采用Black-Scholes模型、Margrabe模型和Geske模型对R&D项目进行评估,分析了计算结果的差异。由于本文用实物期权的方法来评价R&D项目,用波动率可变的二叉树、三叉树模型对不同阶段波动率不同的R&D项目进行评估,因此更符合实际,增加了投资决策的合理性。
其他文献
“金融数学、金融工程和金融管理”是国家自然科学基金确定的重大研究项目,而期权定价理论则是目前金融工程、金融数学所研究的前沿和热点问题。为了满足金融市场及不同的投资
根据新古典主义理论储蓄恒等于投资,但是在现实世界中两者并不相等,这就是储蓄投资转化之谜。本文通过实证分析发现我国储蓄投资转化效率较处于低效率水平,较之于发达国家的储蓄
将模糊集和神经网络相结合,用神经网络结构来实现模糊系统,并采用神经网络学习算法调整模糊系统的参数,提出了隧道围岩分级系统模型。根据收集到的围岩分级资料作为样本来训练和
本系统设计一种实时检测与上传酒驾信息的车载酒精检测系统。传感器采集车内的酒精浓度、车内温湿度,并通过数字滤波得到检测的数据。采用超声波测距模块测量驾驶员与测试系
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”$ MN。W;- __._——————》 砧叫]们羽 制作:陈恬’#陈川个美食 Back to yield