城市供水管网监测点优化与爆管定位模型研究

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供水管网爆管事故是国内外供水行业普遍存在的问题。爆管事故突发性强、危害大、影响面广,可能对城市生活、生产和环境都造成极坏的影响。因此在经济、科技飞速发展的今天,寻求一种经济有效的实时检漏检爆方法,对节约水资源、保障城市供水安全和社会经济发展具有重要意义。本文以城市供水管网的爆管定位为核心研究内容,主要了做了以下工作:首先,综述了我国的水资源情况和城市供水管网的漏损现状,分析了供水管网的漏损原因以及介绍了国内外对管网泄漏检测研究的进展,包括检漏设备和检漏方法的发展过程及现状,并针对我国管网的实际状况,提出了新的爆管定位思想。其次,阐述了管网建模及水力模拟的目的、方法及过程,并针对已有历史事故资料记录不完全、数据量较少等情况,作者介绍了一种爆管事故的数学模拟方法,该方法为后续的测压点优化布置的研究及爆管定位模型的建立提供了准确、可靠的模型支持。再次,针对一般大中型城市的供水管网测点布置不合理,且不能有效、准确地为爆管诊断服务这一情况,作者提出了一种敏度加离散分析的管网测压点组合优化布置的方法,该方法以管网故障前后测压点处灵敏度累加值及测点灵敏度之间的方差最大作为目标函数,建立了测压点优化布置模型,该模型得到的结果可保证所选测点既能有效监控爆管事故的发生又能最大程度的锁定爆管区域。模型的求解本文采用了遗传算法,由于标准遗传算法在解决测点组合优化问题时,存在遗传操作后产生编码重复的缺陷,本文引入了新的改进算法,有效的解决了此类问题,使模型的求解具有一定而高效性。最后,作者以上述工作为基础,提出了遗传算法与管网爆管水力模拟模型相结合的管网爆管定位模型。该模型通过不断更新爆管水力模拟模型中泄漏位置和泄漏量等水力参数来模拟各种爆管事故,以事故时测压点处的计算水压与实测水压的二乘误差最小为目标函数,通过遗传算法优化管网中的泄漏位置与泄漏量值,从而实现管道泄漏位置和泄漏程度的同步诊断。以上研究为市政管网的漏失检测和控制工作提供了一种实际可行的方法,并为城市供水系统的安全运行与管理提供了依据和方法支持。
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