改革开放以来,众多学者的研究结论以及实践证明,我国经济在长期不断发展过程中也存在着经济周期波动现象。目前,我国正处于由高速发展转为中高速发展的结构转型时期,经济运行已经从过去的“大起大落”转变为新常态下的“中高位平缓”,国内外经济形势更为复杂,经济周期呈现出与以往不同的一些新特征。为了成功地进行宏观经济调控,国家经济政策制定者们需要对经济运行所处的经济周期阶段及未来发展态势进行正确的前瞻性判断。因此,正确描述我国经济周期波动态势,深入分析我国经济波动特征,进一步揭示出我国宏观经济波动的规律,有助于政府部门及时、准确地判断和预测经济形势,据此提出切实可行的财政政策和货币政策,制定有效的经济发展战略,以促进我国经济保持稳定、健康发展。在上世纪80年代以来的现代经济周期研究中,国际上常常针对宏观经济指标围绕着长期趋势变动的增长周期展开研究,但涉及到变量长期趋势的确定和剔除。新中国成立以来,我国大多数经济指标在绝对量上都是增长的,只是增长速度波动较大,所以我国大多数研究部门和政府机构都利用增长率周期波动研究我国的经济周期波动状况。国内分别研究我国经济增长周期和增长率周期的文献很多,但对二者结合起来研究的文献还比较少见。本文首先采用国内流行的增长率周期来对我国宏观经济周期波动特征进行分析。以工业增加值实际增速为基准指标,利用时差相关分析和K-L信息量方法遴选出反映宏观经济活动各主要经济领域的长先行、短先行、一致和滞后景气指标,根据常用的NBER原理构造出我国长先行、短先行和一致合成指数。然后使用一致合成指数对我国宏观经济周期波动进行转折点识别,发现自1999年9月以来,我国共经历了四轮完整的景气循环,现在正处于第五轮景气循环的下降阶段。而且第二轮和第三轮景气循环均具有扩张期长、收缩期短的非对称特征,然而第四轮景气循环却出现了扩张期短而收缩期长的新的非对称特征。最后,从转折点测定、周期长度、波动幅度和平均位势等几个方面对我国经济增长率周期波动进行了特征分析。然后,本文又针对增长周期对我国宏观经济状况进行描述。趋势循环分解是影响增长周期波动分析准确程度的关键步骤。本文介绍了三种常用的用于提取循环成分的滤波方法：HP滤波、BK滤波和CF滤波。经过对比分析发现,HP滤波与BK滤波的结果近似,比较适合我国经济月度数据的研究。对于我国经济增长周期波动,本文使用国内文献较少使用的频带分析法来选择景气指标,并构造能够反映我国宏观经济态势的一致指数。频带分析法是将经济指标分成三个频带,分别得出各频带与基准指标相应频带的先行、滞后期及相应的最大相关程度。基于此,选出各频带上的一致经济指标,构造出频带一致指数,再进行标准化以加总为一致指数。研究发现不同的经济指标与实际工业增加值之间的协动性程度存在差异,甚至对于同一经济指标,在不同频带内与工业增加值之间的协动性也可能存在不同的情况。根据构造出的频带一致指数(长期、中期和短期循环),发现三者在转折点、波动幅度方面都不尽相同。接着将三者加总合成为能够反映我国增长周期波动的一致指数。最后,从转折点测定、周期长度、波动幅度和平均位势,以及与增长率周期波动作对比等几个方面,对我国经济增长周期波动特征进行了比较全面的测量和分析。本文的创新主要体现在两个方面：(1)本文从增长周期和增长率周期两个测量角度分别研究我国经济周期的波动特征,并加以对比分析,从而弥补了国内现有相关研究文献的不足。(2)频带分析法是用于度量序列间相应频带上相关性大小的一种频域分析方法,该方法的应用在国内比较少见。本文将频带分析法用于我国经济增长周期波动的研究中,构造出了能够反映我国宏观经济波动态势的一致指数,使景气指数的构造更加细化和准确。