钛-铜电偶对的腐蚀行为及防污性能研究

来源 :东北大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:w19282
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
21世纪被称为海洋的世纪,被誉为“海洋金属”的钛合金是海洋工程领域的新型关键材料之一。但良好的生物相容性使钛合金在海洋应用中面临着海生物污损严重的问题。海生物污损会对钛制海洋装备和设施带来增大船舶航行阻力、堵塞管道、改变材料导电率与导热率、引进外来物种、破坏生态平衡等一系列危害,目前海生物污损已成为制约钛材在海洋中广泛应用的关键因素,进行钛合金海洋防污研究成为当今亟待解决的问题。因此,本课题以解决钛合金海生物污损为目的,选用TC4钛合金为研究对象,将TC4钛合金与铜或铜合金组成钛-铜电偶对,在异种金属电位差的作用下发生电偶腐蚀使具有防污能力的铜离子加速溶出,从而实现抑制海生物在钛合金表面附着的目的。本文钛-铜电偶对电偶腐蚀防污技术进行了系统全面的研究,主要包括电偶对阳极防污材料的筛选,以及T2紫铜与T2/TC4钛合金电偶对在人造海水中的腐蚀行为与防污性能研究,结果如下:(1)在T2紫铜、B10铜合金与B30铜合金三种材料中,T2紫铜具有最高的铜离子渗出速率与最低的腐蚀电位(-300mV),为最适宜与TC4钛合金偶接的电偶对阳极防污材料;(2)自腐蚀的T2紫铜试样表面形成的Cu2O腐蚀产物层抑制了铜离子渗出,T2紫铜自腐蚀20天后的铜离子渗出速率低至5μg/(cm2.d),不能满足抑制大多数海生物在钛合金表附着的铜离子渗出速率防污标准;(3)钛-铜电偶对易发生较为强烈的电偶腐蚀反应,作为电偶对阳极的T2紫铜发生加速腐蚀,在T2紫铜与TC4钛合金两者电位差的作用下使铜离子渗出速率维持在160μg/(cm2.d)左右,相对于T2紫铜自腐蚀提高了数十倍,具有可以抑制大多数海生物在钛合金表面附着的效果。
其他文献
随着水资源短缺和水污染问题的日益加重,新型纳米Ag颗粒由于具有比表面积大、小尺寸量子效应和金属材料多催化活性位点等特点,成为光催化材料的首选。纳米Ag颗粒可以利用可见光和紫外光将有机物分解,基本原理是依靠自身的带间跃迁效应和表面等离了体共振效应。但是由于纳米Ag颗粒稳定性较差,抗干扰能力低,并且用于光催化会导致金属的浪费和二次污染,所以纳米Ag颗粒掺杂强吸附性的多孔碳材料所形成的复合材料成为光催化
视觉里程计(VO)或者视觉同时定位与地图构建(VSLAM)技术可以通过图像序列得到相机在空间中6自由度的位姿,在室内移动机器人、无人机、增强现实以及虚拟现实中的应用越来越广泛。对于机器人而言,其机载平台计算能力往往有限,而视觉里程计作为一个基本功能模块,定位的精度和实时性是其能否有效工作的关键问题。视觉里程计在求解位姿使用的误差模型主要有重投影误差模型和光度误差模型,使用这两种误差模型对应的方法分
连铸技术作为我国钢铁工业科技发展战略的中心,其发展趋势主要为:连铸过程高效化、生产产品优质化,提高拉坯速度是提高连铸生产效率有效手段。拉坯速度提高,水口射流流速加大。结晶器液面波动加剧,影响铸坯质量。夹杂物与气泡随下降流股侵入液相穴深处,导致其难以上浮,被坯壳捕获形成皮下缺陷。电磁制动技术已经成为提高拉速的必要保障,全幅一段电磁制动器作为结晶器电磁制动器中最具代表性的一种,其制动范围覆盖整个板坯宽
在实际生产过程中有很多轴状或环状工件的对接连接,连接面积大,采用传统的焊条电弧焊或二氧化碳气体保护焊等方法很难实现一次性连接,最常用的焊接方法就是整体钎焊。由于钎料强度一般低于母材的,一般薄板件通过采用搭接接头增大接头接触面积以及设计合适的接头间隙可以获得强度不低于母材的焊接接头,为了探究采用对接接头时接头间隙对钎焊接头组织与力学性能的影响,本文采用紫铜做钎料,在保证其他条件相同的前提下,以不同的
Bi2O3是一种重要的半导体氧化物,相对于传统的TiO2、ZnO等半导体材料,Bi2O3具有独特的电子结构、较窄的带隙、化学性质稳定等特点,是一种重要的新型光催化剂候选材料。由于Bi2O3纳米晶体的晶体结构、晶粒尺寸及形貌对其物理、化学性能与应用有着重要影响,因此,研究新型的制备方法以获得形貌可控的微/纳米Bi2O3晶体具有重要意义。本论文采用液相化学法,以绿色环保的没食子酸(Gallic aci
表面活性剂能自组装形成丰富的微观结构,表现出极其复杂的相行为,在诸多领域有着广泛的应用前景。分子动力学(MD)模拟能从分子层面对表面活性剂相行为进行解释和预测,对实验结果进行验证和补充。本文将实验和MD模拟相结合,分别研究了α-,β-,γ-环糊精(CD)与表面活性剂的包合作用以及添加剂对表面活性剂复配系统相行为的影响。第一章简介了表面活性剂和CD的性质及其应用,重点介绍了分子模拟的几种方法,并对M
中国的电网飞速发展,对电网安全运行各阶段智能化要求以及对人工成本的削减的要求日渐提高。电网线路上设备组成较为复杂,而且设备工作关联的紧密性较强,潜在隐患可能导致大规模的供电故障,所以及时、有效的检测是必不可少的。线路的人工检测存在慌检、漏检、误检的情况,同时减少人工成本也是必然趋势。深度学习作为近几年的热门技术,在各个领域中应用广泛。然而现有的深度学习智能检测方法多通过深度学习单模型进行图像识别,
常用的金属耐磨材料如高铬铸铁、耐磨钢等都具有良好的耐磨性和较高的硬度。在一些磨损工况下,耐磨材料会受到一定程度的反复冲击,要求耐磨材料具有较高的冲击韧性,常用的金属耐磨材料的冲击韧性则普遍较低。本研究采用表面液相烧结技术制备出一种同时具有较高冲击韧性和良好耐磨性能的双金属复合耐磨板,并分别对烧结态样品以及经过热处理后样品的组织和性能进行了系统的研究。主要得出以下结论:本研究利用气氛炉在氩气保护条件
在连铸生产过程中,结晶器内金属液面的变形与波动行为对生产过程与铸坯质量有着重要影响。结晶器内液面变形与波动过大,会导致卷渣和钢液二次氧化。变形与波动过小,不利于渣金两相之间的物质交换与热量传递。因此,结晶器内金属液面行为的控制具有很大的研究意义。由于电磁场对液态金属存在力效应,可以对液态金属进行约束控制,因此可以将电磁技术应用到结晶器内金属液面行为的控制上。本论文提出利用磁约束作用来对结晶器内金属
进入21世纪以来,我国经济得到了飞速发展,越来越多的建筑采用了中央空调系统。而在夏季空调使用高峰期,其用电成为电网负荷主要来源之一。根据有关部门统计,目前我国空调系统运行能耗约占建筑总能耗的48%。国内商用水冷中央空调系统机房效能的设计水平一般在0.85-0.95kW/RT之间,而实际运行全年平均水平约在1.1-1.3kW/RT之间。与欧美等发达国家相比,仍有很大的节能优化空间。因此,针对中央空调