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本文基于能效分布矩阵方程,对现有电厂汽轮机常规测点因各种缺损原因进行了分析,具体针对缺损的不同参数分别进行系统的重组以及重新构建了在参数缺损环境下热经济性分析的能效分布矩阵方程(EEDM方程),并利用人工神经网络特有的非线性信息处理能力为参数缺损环境下合成抽汽焓hx构建了神经网络计算模型。最终通过缺损参数环境下所构建的能效分布矩阵方程热经济性分析实例的应用,验证了该方法是可信的,为火电厂现场参数缺损环境下热力系统热经济性分析提供了一种有效的方法。