【背景与目的】:胰腺癌病程进展迅速,早期诊断困难。目前,糖类抗原(19-9)CA19-9仍是使用最为广泛的胰腺癌诊断及复发监测血清肿瘤标记物。近年来,蛋白质组学研究的发展,为寻找新的肿瘤标志物提供了新的途径。本研究通过建立人胰腺癌高转移裸小鼠胰腺原位移植模型以及裸小鼠胰腺癌化学治疗模型,应用蛋白质指纹图谱技术,探寻诊断效率高的胰腺癌血清肿瘤标志物组合,筛选并验证提示胰腺癌化学治疗效果及预后的肿瘤标志物组合。【方法】:将实验裸鼠随机分为3组:空白组、胰腺癌模型组、吉西他滨组。采用SELDI-TOF-MS技术及配套蛋白质芯片检测裸鼠血清蛋白质指纹图谱,并运用生物信息学方法判别分析处理数据和筛选标志物,以建立诊断模型以及化学治疗评价体系。【结果】:吉西他滨组肿瘤抑制率为50.14%。3个蛋白质峰(11753、8615、8256m/z)组合构建为诊断模型Ⅰ鉴别空白组和胰腺癌模型组的敏感性为95%(19/20),特异性为95%(19/20),准确率为95%(38/40)。2个蛋白质峰(3879、4772m/z)组合构建为诊断模型Ⅱ鉴别胰腺癌模型组和吉西他滨组的敏感性为100%(19/19);特异性为95.24%(20/21);准确率为97.5%(39/40)。【结论】:蛋白质谱技术在胰腺癌的诊断以及化学治疗效果的评价等方面具有一定价值,值得进一步深入研究。