新科技革命已经迈入了新的阶段,科学技术对经济发展的重要性日益凸显,研发活动成为企业实现健康发展的重要基础和提高企业核心竞争力的关键,即掌握了核心科学技术就能掌握自主选择权,对于整体提升企业的生产效率至关重要,在提高经济效益方面也发挥着积极的作用。高新技术企业不仅要依靠研发活动为企业保持发展节奏注入活力,还需要通过研发活动为新产品开发和产品改进提供技术支持。各种物联网技术逐渐渗入各个应用场景,高新技术企业推进研发活动已成为我国国民经济的组成部分,对研发项目进行有效成本控制已成为高新技术企业的经济效益重要增长点。然而,目前L企业对研发项目采取的成本控制模式措施太过传统,已无法帮助企业从复杂的市场竞争环境中脱颖而出以促进企业实现高速发展。因此,提高L企业这类高新技术企业成本控制水平从而提升劳动生产率,使得企业在发展过程中挖掘出新的经济增长点已成为助力高新技术企业发展的重要举措。本文以L企业研发项目成本控制活动为研究对象,采用文献资料、案例分析、综合分析、机器学习算法模型、RPA技术相结合的方法对成本控制进行研究。首先阐述了研发项目管理、成本控制、机器学习及RPA相关的国内外研究并进行文献综述,再介绍了成本控制、研发项目成本控制特点、机器学习算法及RPA等相关理论,为后文的必要性分析、框架设计、模拟实施提供了理论基础。随后深入调研企业和收集数据,描述了L企业研发项目成本控制现状,梳理了该企业在成本控制中的问题,以成本控制问题为导向,针对L企业在研发项目立项阶段成本预测结果缺乏准确性、研发阶段难以发掘成本关键控制点、验收阶段成本控制效率低下这三个问题,进行了融入机器学习和RPA技术理念来创造智能化、个性化的成本控制方案的必要性分析。其次是基于需求进行成本控制优化设计研究:采用岭回归算法在立项阶段对研发项目成本进行预测,提高成本预测的准确性,助力后续成本计划方案的制定;引入BP神经网络算法对研发阶段成本控制进行评价,预判出研发阶段的成本关键控制点,辅助项目管理者进行成本控制决策;挖掘验收阶段成本控制的流程优化点,利用RPA技术对验收阶段的信息收集、数据分析等进行流程优化,提高核算的准确率和效率。随后是对基于机器学习的研发项目成本控制的模拟实施阶段,并提出了实施建议与保障措施,最后是全文的研究结论与展望。本文就L企业目前研发项目成本控制工作中存在的问题提出了应对之策,针对L企业所面临的成本控制工作中的痛点,利用机器学习算法和RPA技术助力研发项目管理精准决策和优化流程,主要为基于机器学习的研发项目成本控制提供了理论支撑,在成本控制方法上进行了创新。在此基础上,提高了研发项目立项阶段成本预测的准确性、预判了研发阶段的成本关键控制点和提高了验收阶段成本控制工作的效率和准确率,为L企业改善研发项目各个阶段成本控制制定了有效的优化方案并提供了实施的保障措施,通过提高研发项目资金使用和成本控制工作效率,以使研发项目成本控制工作顺利完成,还为其他高新技术企业研发项目的成本控制改进提供了一定的理论和实践参考意义。