随着计算机网络、多媒体、信息科学的迅猛发展，数字媒体的版权保护和完整性认证问题显得越来越重要。而传统的加密技术只能在信息的传输过程中对其加以保护，不能满足对媒体内容加以保护的新的需求。作为传统加密方法的有效补充手段，数字水印技术近年来越来越引起人们的注意。 本文先详细介绍了数字水印技术的研究现状，包括按不同的标准对水印分类、水印的设计原则以及其不同的应用领域。我们还讨论了数字水印应用中常见的攻击以及相应的对策。 其次，比较全面地介绍了当前各种视觉模型，并提出一种结合视觉模型的DWT域水印算法。算法中的JND门限值能够保证在水印不可见的前提下，尽可能地增大水印的嵌入强度，因此它可以提高水印鲁棒性。嵌入的水印是有意义的二值灰度图，这样，不仅可以通过统计来决策待检测图像中的水印有无，还可以通过提取出直观的有意义的水印来加以判断。实验结果表明，该算法对常见的图像处理和JPEG有损压缩有较好的鲁棒性。 最后，系统讨论了如何将传统的小波变换分解为提升步骤。并在水印的嵌入与提取过程中使用提升方法完成小波分解与重构。实验结果表明，与一代小波相比，用提升方法实现水印处理时，其速度有明显的提高。并且，提升方法对宿主图像的尺寸没有特别的要求，而且也没有一代小波变换时的边界延拓问题。