小波理论在语音编码中的应用

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小波变换是傅里叶变换的发展,是近年来在数学方法上的重大突破.傅里叶分析是全局变换,要么完全在频域,要么完全在时域,无法表述信号的时频性质,而这种性质恰恰是非平稳信号最根本和关键的性质.语音信号具有短时平稳(在10~30ms内),而长时非平稳的特点,准确的说语音信号是半平稳信号.为了克服傅里叶变换的局限,该文选用小波变换作为于语音编码的信号处理工具.论文中的语音信号限制在0~4kHz内.根据在这一频带范围内人耳的临界频带的分布,利用小波包把0~4kHz的语音信号分成不等宽的20个频带.根据小波系数能量及人耳对不同频带敏感度的不同动态分配比特数,辅助无声判决实现对语音的压缩编码.令人遗憾的是小波包重构语音包含了尖锐的脉冲式(口兹)(口兹)声.压缩率越高,这种脉冲式的噪声越密,从而严重影响了重构语音的听觉效果.希望后继者能解决这一缺陷,使编码方案达到真正实用化.
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