县级土地利用规划基础数据预测及网络发布系统

来源 :湖南农业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:danNyZ
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土地利用总体规划基础数据的预测包括人口预测,城镇化水平预测,国民生产总值预测,固定资产投资预测,耕地保有量预测,粮食产量预测,各类建设用地预测等。以往的规划,大部分采用常规方法对基础数据进行预测,采用的预测方法单一,而且预测精度不高,给规划过程中土地供需预测带来了很大的误差,如何修正预测模型或者建立更合适的,精度更高的预测模型,是土地规划的一个重要课题。同时,为了对基础数据的预测分析结果实现网上共享查询,并及时接收反馈意见,提高土地规划管理的质量与效率,探讨建立局域网内的基础数据预测网络发布系统也是很有必要的。 本文是在湖南省醴陵市新一轮土地利用总体规划修编试点项目的支持下,以湖南省醴陵市为研究对象,通过收集整理醴陵市的国民经济数据,针对人口,耕地总量,粮食产量等基础数据采用多种数学预测模型,对每种模型模拟结果进行分析比较,确定精度较高、效果较好的预测方法。在微软开发环境Microsoft.NET的支持下,运用C#开发语言,构建了醴陵市基础数据预测及网络发布系统,实现了基础数据的网上查询,检索以及规划期内基础数据变化的预测。 本论文的主要研究成果包括: (1) 针对醴陵市土地利用总体规划主要基础数据,运用数学建模方法,采用了线性回归预测模型,灰色系统预测模型,Logistic模型,多元函数回归分析模型等多种预测模型。通过对人口、耕地总量、粮食产量、国民生产总值、固定资产投资五个基础数据的各种模型进行模拟与误差分析,选择了适合预测的最佳模型。 (2) 提出了耕地总量预测的复合函数预测法。即通过灰色关联度分析,筛选耕地总量预测的影响因子,对影响因子选择合适的预测模型,然后构建耕地总量的复合函数预测模型。研究结果表明,该方法与其他预测方法相比,综合考虑了影响耕地数量的多种关键因子,并对各关键因子采用最合适的预测模型,预测结果更能体现耕地数量的变化状况,具有更高的预测精度。 (3) 在耕地总量预测的复合函数预测法中,构造同一预测对象的不同预测方法的组合处理方法,即综合每种预测方法的优缺点,引入权重因子,得到了更为合理精确的预测结果。 (4) 构建了土地利用规划基础数据预测模块。主要包括人口预测模块,粮食产量预测模块,耕地总量预测模块,固定资产投资预测模块,国民生产总值预测模块,醴陵市背景知识模块。开发了醴陵市基础数据预测及网络发布系统。该系统特色之处在于预测模块的网络发布,实现了土地利用规划基础数据的网上预测,使预测模型和结果得到应用、检验与评价,及时接收反馈意见,促进系统的完善及推广应用。
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